テスター◆子育て世代歓迎!/フレックス/リモート/ゼネコンのDX化に貢献する自社製品/上場済

年収350〜500万円 東京都千代田区 正社員

株式会社LisB

この求人に応募する

応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。

募集要項

企業名株式会社LisB
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収350〜500万円
雇用形態正社員
勤務地〒101-0032 東京都千代田区岩本町3-11-11プルータスビル2F
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【リモート/自社システム/現場業務プラットフォーム「direct」は5500社以上で導入/大手企業‧ゼネコンのDX化に貢献/年休120日】

★子育て世代活躍中!

現在在籍しているメンバーにもブランクを経て子育て中の方がいます。

‧お子さんの都合で、リモートやフレックスがある環境がいい

‧現職で、自身の意向には反してリーダーをやらされそうだが、ご家庭との両立は難しい...

等で悩んでいる方、ぜひご応募ください!

■業務内容:

弊社開発アプリおよびシステムのテスト実施をお任せします。

ゆくゆくは、テスト設計(仕様理解、計画立案、テストケース作成)やテスト進行管理などの業務をお任せします。主に弊社サービスの「タグショット/

タグアルバム」に関わっていただく予定です。

‧テスト実施

‧開発者へのフィードバック管理

‧テスト改善提案

自社システムのため、上流に提言することができます。

■業務の特徴:

○社会貢献度の高い仕事ができる

建設業をはじめとするお客様にご利用いただいているため、サービスの開発や提案を通して日本を支える企業の課題解決を図ることができます。

〇学習意欲の高いエンジニアと一緒に働ける

お客様に安心してサービスを利用してもらえるよう、新しい技術のキャッチアップを欠かさないエンジニアたちと一緒に働くことができます。

〇柔軟なキャリアパス

リーダーに上がりたい、プレイヤーで昇給昇格していきたい、等ご自身の志向に合わせてキャリアを描けます。

■組織構成:

‧部長1名(40代)、メンバー4名(50代2名、40代1名、30代1名)で構成されています。東京と徳島の拠点にメンバーがおりオンラインで業務を行

います。

‧朝MTGを行っており、毎日今日の流れや困りごとをシェアする時間があります。有給も取りやすいです。

■当社の強み:

‧「direct」はDXプラットフォームです。フィールドワーカー向けに開発され、大手ゼネコン20社に導入されるなど、建設業界で高いシェアを誇りま

す。アプリやbotと連携でき、業務効率化を実現しています。

‧大手企業様との取引

全日本空輸株式会社、株式会社大林組、株式会社竹中工務店、株式会社テレビ朝日 等

応募資格・必須要件

■必須条件:いずれも必須

‧SaaSおよびクラウドサービスのテスト実施経験2年以上

‧Web関連技術についての基礎的な知識をお持ちの方

歓迎する経験・スキル

‧基礎的なテスト知識(JSTQB FL取得など)をお持ちの方

給与

想定年収:350万円〜500万円

月給:291,668円〜416,667円

月額(基本給):196,729円〜281,042円

※固定残業手当は月、40時間0分、94,939円〜135,625円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※給与詳細は、ご経験‧スキルを考慮して大きく変動する場合もあります。

■人事評価による昇給、昇格、賞与制度あり

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜16:00

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

有給休暇、年末年始休暇、夏期休暇、産休‧育休‧介護‧慶弔休暇、その他会社の定める特別休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 実費支給

住宅手当:有 上限月30,000円∕支給条件あり

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

教育制度/資格補助:書籍代補助(都度申請)

選考について

■選考フロー:

一次面接(現場責任者)→SPI→最終面接(CEO)

※選考回数は変更となる場合がございます。

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

同じ職種・エリアの求人

東京都のデータ・AI・機械学習求人を見る

年収350〜500万円 応募する