【生成AI×新規事業】LLMプロダクトのバックエンド責任者∕フルリモート×アーキ設計から主導

■現状の課題:

2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが

、現在も複数の課題に向き合っております。

‧ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証‧開発‧運用

‧リソース要件やインターフェースの新規定義

■業務内容:

生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyのバックエンドからインフラ領域をお任せします。

‧新サービス(PaaS)の1人目の主任エンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。

‧ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進め

る。

‧プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める

■業務詳細:

‧ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証‧実装‧製品運用

‧マルチクラウド環境におけるインフラ全般(RAGデータパイプライン、顧客データ管理)の設計‧構築‧運用

‧PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計‧構築‧製品運用

■チーム構成:

フロントエンドエンジニア1名、機械学習エンジニア3名、MLOpsエンジニア1名

■開発環境:

[組織体制]

<PaaSユニット>

プロダクトマネージャー1名

<構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)>

MLOpsエンジニア1名、機械学習エンジニア2名

[使用言語/フレームワーク]

TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python

[コンテナ]

Docker

[IaC]

Terraform

[クラウド]

AWS, Azure

■ポジションの魅力:

‧新規事業における1人目のバックエンドエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる

‧汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる

‧LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる

すべて必須

‧3年以上のエンジニア経験

‧Pythonを用いた開発経験

‧AWS, Azureを用いたサービス開発/運用経験

‧コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号

‧顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験

‧AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習‧推論パイプライン構築の経験

‧Terraformを用いた開発/運用経験

‧リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案∕実行した経験

想定年収:629万円〜1279万円

月給:520,000円〜1,062,000円

月額(基本給):365,568円〜767,450円

その他固定手当/月:20,000円

※固定残業手当は月、45時間0分、134,432円〜274,550円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※当社給与規定により、経験‧スキル等を考慮した上で決定いたします。

■昇給:年2回(5月、11月)

※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金5万円

■その他手当:顧客と向き合う手当:2万円

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜14:00

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

※残業平均月10〜20時間※勤務時間の調整や中抜け等で子育てや介護との両立もしやすいです。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、有給休暇(入社時付与※付与日数は入社月による)

通勤手当:有 通勤交通費(リモートのため実費支給)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

教育制度/資格補助:■入社後5日間のオンボーディングあり

■選考フロー:

書類選考→面接(2〜3回)→内定→オファー面談

※面接回数は変動する可能性があります。

面接回数: 3回

筆記試験: なし