【Python‧R歓迎】データサイエンティスト/予測モデル作成◆実働7.25h/フレックス/在宅勤務

~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中!~

●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境

●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施

●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風

●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現

三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い

、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を支援して頂きます。

■職務内容【変更の範囲:会社より命ぜられた業務】

顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります

。

‧電力会社での発電量の予測

‧小売り事業者での商品の販売数予測

‧植物や水産物の成長予測

‧様々な業界での市況予測

‧顧客行動の予測

‧製造業での画像解析を用いた外観検査

‧問合せエスカレーション先予測(分類)

‧半導体装置IoTデータを使った故障検知

※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。

■研修制度

配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては

各部門にて独自の学習機会を設けております。

■働き方

‧在宅勤務有

‧所定労働時間:7時間15分

‧平均残業時間:27.8時間(所定労働8hとした場合、実質12.8h程)

‧フレックス制導入:コアタイム10:00〜15:00

‧有給取得率:80%

■社内制度

海外研修員制度(公募制):将来的な海外駐在での勤務も可能です。

MKIアカデミー:社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています

。

MKIラウンジ:多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。

■必須要件:

‧Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析(機械学習‧統計分析等)の経験

‧G検定やE資格を保有されている方

‧Azure、AWS、GPC、databricksを用いてのデータ分析経験(単にAutoML機能だけでなく、ETL、分析、ダッシュボード構築

等)

‧自然言語処理、画像解析、時系列分析等の経験

‧機械学習モデルを本番環境にデプロイし、運用を行った経験

‧ETL、BIシステムの開発経験

‧機械学習系の海外論文を読み解く力

想定年収:528万円〜786万円

月給:285,000円〜505,000円

月額(基本給):285,000円〜505,000円

※上記年収は月額基本給12ヶ月+賞与を含みます。

※給与詳細は実務経験‧年齢‧能力等を考慮の上、同社規定に基づき決定します。

※評価により管理監督者としての採用可能性有。その場合は残業手当支給なし。

■賞与:年2回※賞与基準額に対して、業績に応じた支給率と評価および出勤率に応じて変動します。

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜15:00

標準的な勤務時間帯:9:15〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

■就業時間は部署により異なる場合あり

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:14日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

入社月によって初年度付与日数の変動あり(2日〜14日)

通勤手当:有 当社規定に基づき支給

住宅手当:有 一部支給有(当社規定に基づいて支給)

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:有 確定拠出年金

定年:60歳

教育制度/資格補助:■役割等級に応じた昇級時研修などの階層別研修を実施しています。

※教育体系図...

■選考フロー:

書類選考→1次面接(人事+現場責任者)+適性検査→2次面接(人事+部門管掌役員)

面接回数: 2回

筆記試験: あり