【博多駅】AI開発エンジニア◆自社Laboでの開発∕リモート頻度多め∕残業15.5h

★人材派遣ではなく自社Labでの持ち帰り開発∕所定労働7.5h∕残業15.5h∕社内異動制度でキャリアパス多数∕副業可∕資格取得支援‧勉強会などの

教育制度充実∕社会貢献‧地域創生にも注力★

■本ポジションについて:

AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。

プロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを

形にしていくことを担当していただきます。

これまでの経験/スキルと志望を確認のうえ、プロジェクトチームに加入していただきます。

■業務詳細:

‧クラウドAIサービスを利用するWebアプリケーション開発

‐フロントエンド(JavaScript、TypeScript、HTML、CSSなど)

‐バックエンド(Python、PHP、C#など)

‧IoT領域における、各種デバイスとAIを組み合わせたアプリケーション開発

‧既存クラウドAIサービス/フレームワークのビジネス転用評価、レポート作成(自然言語、画像、音声、動画など)

‧ビッグデータ解析、モデル構築

※業務内容変更の範囲:当社の定める業務

■プロジェクト例:

大手製造業(耐久財/消費財)を中心とした様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。

‧生成AIサービスを活用したナレッジマネジメントシステム開発

‧AIを活用したロボットピッキングシステム開発

‧クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX

‧ヘルスケア領域におけるAIを活用したサービス開発

■同社について:

●キャリアパスの豊富さ◎

エンジニアの働きやすさやキャリアパスを第一に考え、エンジニア専門の人事部を設けています。社内異動制度やフォロー面談などキャリアプランや

学びたい技術をサポートする万全な体制。

●福利厚生の充実度◎

福利厚生アウトソーシングへの加入∕カフェテリアポイント年間12万〜18万円相当付与∕持株会∕積立貯蓄∕財形制度∕ライフサポート制度∕在宅勤

務制度など。

●地方創生への取り組み

地域創生や社会貢献にも注力しており、自治体との共同プロジェクトや防災に関する自社サービスも開発。

‧プロジェクトリードやメンバーフォロー等の何かしらのPM/PL経験

‧機械学習に関する実務経験

‧Pythonでの開発経験 5年以上目安

‧技術調査結果のレポート作成経験

‧AWS、GoogleCloud、Azure等のサービス活用経験

‐AWS:SageMaker、Bedrock

‐GoogleCloud:VertexAI、Gemini

‐Azure:Azure OpenAI Service、Azure AI Search

高等学校卒業以上

想定年収:550万円〜900万円

月給:380,000円〜510,000円

月額(基本給):360,000円〜450,000円

※固定残業手当は月、6時間7分、20,000円〜60,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■賞与:年2回

■固定残業時間/金額は採用時のグレードによって異なります。

メンバークラス:20.36H~25.61H∕固定残業代40,000円

リーダークラス:20.25H〜33.58H∕固定残業代60,000円

マネージャークラス:6.07H~9.64H∕固定残業代20,000円

就業時間:9:00〜17:30(所定労働時間:7時間30分)

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

年末年始休暇、結婚休暇、忌引休暇、裁判員特別休暇、事故休暇、赴任休暇、産前産後休暇、育児‧介護看護休暇、チャレンジ

休暇(勤続5年ごとに1週間の特別休暇)

通勤手当:有

住宅手当:有 カフェテリアポイントの一部を利用可能

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

寮社宅:有 転勤の場合費用及び家賃について補助あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■English Gateway

■スキルアップ支援(各種研修‧資格取得支援制度(最大10万円、書籍購入補助)

∟実機のハンズオントレーニング、eラーニングコンテンツ等

■チャレンジの日

■選考フロー:

書類選考→面接(オンライン:1〜2回)→適性検査 →最終面接(東京本社にて)→内定

※ご応募から内定までは約2〜4週間ほどいただいております

※面接はオンラインにて行います(最終面接は東京本社にて実施)

※採取選考の際の交通費は、弊社規定にてお支払いがございます

※面接日‧入社日など希望を考慮しますので、お気軽にご相談下さい

面接回数: 3回

筆記試験: あり