【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決!在宅可‧フレックス/将来のマネージャー‧部長候補

【テキスト生成AIを活用〜クライアントの業務改善‧効率化を実現∕売上高は前年比145%の急成長∕AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集

団】

■ポジション概要:

生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化‧知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定‧設計‧開発の中核を担っていただきます。

「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

【具体的な業務】

以下を想定しております。

‧エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計

‧LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入

‧ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー

‧PM‧Biz側への技術提案‧交渉‧仕様調整

‧LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)

【PJT例】

‧コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約‧応対支援)

‧金融業界向けのドキュメント自動生成システム

‧製薬‧小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト

‧プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)

■この仕事で得られるもの:

‧実プロダクトへの生成AI‧LLM活用経験

‧自然言語処理の設計‧実装‧評価をリードする立場での成長

‧技術的な意思決定、アーキテクチャ設計の裁量

‧他領域(クラウド、アプリ開発、UI/UX、データ分析)との横断的な連携経験

‧技術を軸にした対社内‧対クライアント交渉力の向上

■募集背景:

世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその

需要が高まってきています。

■当社について:

当社は4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援しております

。

各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。

また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

【必須要件】

‧自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験(2年以上)

‧Python+LLM(OpenAI APIやTransformers系)での開発経験

‧業務課題を技術で解決するための設計‧提案経験

想定年収:650万円〜1200万円

月給:486,344円〜555,500円

月額(基本給):394,000円〜425,305円

※固定残業手当は月、30時間0分、92,344円〜130,195円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■賞与:年2回(6‧12月)

■給与改定:年2回

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

例)9:00-18:00、10:00-19:00

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

夏季休暇(有給付与に変更)、記念日休暇(有給付与に変更)、年末年始休暇(12/29〜1/3)、時間年休制度(1時間単位で有給

取得可)、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇

通勤手当:有 交通費支給(実費精算支給)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

教育制度/資格補助:■資格取得奨励金制度(11,000円〜141,000円/1資格につき)

■選考フロー:

書類選考→面接(1〜2回)→内定

※面接はオンラインでおこないます。場合により、対面可能性も有り。

※1次:部長/CAIO(CEOとお会いいただく可能性もございます。)

※応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。

※入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて

頂く場として、オファー面談を実施予定です。

※選考フローは状況により変更する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり