【渋谷】1人目の機械学習プロダクトマネージャー∕フレックス∕グロース上場∕年休125日

【新卒媒体業界トップクラス「ワンキャリア(学生版)」】〜機械学習を活用したプロダクトや機能の企画‧推進〜

■業務概要:

当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画‧推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネ

ス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

‧機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画‧立案

‧機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け

‧データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進

‧ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装

‧ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案

‧製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析

■環境:

‧バックエンド:Go, Ruby, Ruby on Rails, Python

‧フロントエンド:TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React

‧データ分析:Google Cloud(BigQuery), Redash

‧インフラ:AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraf

orm Cloud

‧データベース:PostgreSQL, Redis

‧開発ツール:GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma

‧監視:Sentry, Datadog, Grafana

‧CI/CD:CircleCI, Github Actions

‧スキーマ定義:gRPC, OpenAPI

■事業内容:

‧キャリアデータプラットフォーム事業(採用DX支援サービス、その他)

‧サービス

∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」(学生版)

∟次のキャリアが見える、転職サイト「ワンキャリア転職」

∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」(企業版)

‧機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験

‧プロダクトマネジメントの経験

‧データ分析およびモデル評価のスキル

‧ステークホルダーとのコミュニケーション能力

‧機械学習または関連分野での学士号または修士号

‧MLOpsの経験や知識

‧クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)の使用経験

‧プログラミング言語(Python、R、Scala等)の実務経験

‧ビジネスインテリジェンスツールの使用経験

想定年収:700万円〜1200万円

月給:437,600円〜520,000円

月額(基本給):323,600円〜384,000円

※固定残業手当は月、45時間0分、114,000円〜136,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※記載の給与額は45h∕月のみなし残業を含みます。

■査定‧給与改定:年2回

■残業手当:有(みなし超過分別途支給)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜16:00

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

平均残業時間:20時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

休日:土、日、祝日、年末年始

年次有給休暇:入社6ヶ月経過後から10日〜20日付与

特別休暇:夏季休暇、慶弔休暇、育児‧介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など

通勤手当:有 3万円を上限に交通費定期代を実費支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

教育制度/資格補助:全社研修(動画視聴等)∕部門研修(2か月程)∕職種研修(OJT等)

※入社後だけでなく、社会人基礎力を上げるロジカルシンキング‧資料作成などの全社研修は月に2回程継続して行っています。

(1) 書類選考

(2) 個別面接 ※複数回実施

(3) 内定

※上記は変更となる可能性もございます。

面接回数: 2回

筆記試験: なし