【渋谷】AIエンジニア∕自社サービス「レバテック」等∕GenAI等最新技術活用◆エンジニア支援制度有

◎詳細

AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポ

ジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあ

ります。 主な業務は下記の通りです。

‧Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発

‧自社サービスへのリコメンド機能の導入

‧MLOpsプラットフォームの開発

‧データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善

‧学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入など

AI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。

新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

◎当ポジションの魅力

‧業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる

‧企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める

‧社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる

■開発環境

‧開発言語:Python, TypeScript

‧フレームワーク:React, gRPC, FastAPI

‧ライブラリ:Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam

‧モデル:ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2

‧サービス:Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt

‧DB:Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB

‧開発マシン:MacBook Pro

<業種未経験歓迎>

◎必須要件 下記いずれかのご経験

‧システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている

‧データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

◎歓迎要件

‧機械学習コンペティション(Kaggle等)への参加経験

‧Pythonの実務経験3年以上

‧フルスタックエンジニア

‧AI/MLに関する大学院卒業レベルの知識

‧TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:500万円〜1500万円

月給:397,820円〜450,000円

月額(基本給):320,000円〜333,431円

※固定残業手当は月、45時間0分、77,820円〜116,569円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※スキル‧経験を考慮の上、当社賃金規定により決定します。

※固定残業時間=実残業時間ではありません。

■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜17:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社半年後10日〜最高40日※労働基準法に基づき年間1日〜2日付与日数は増えていきます

)、産前産後休暇、育児休暇、特別休暇(婚姻‧出産補助‧忌引き等)

通勤手当:有 当社規定あり

住宅手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

退職金制度:無 確定拠出年金制度

教育制度/資格補助:■ビジネス雑誌読み放題

■エンジニア支援制度(技術∕学習)

技術書支援制度、オンライン学習支援、カンファレンス費用補助、スクラムマスター研修補助、技術顧問相談制度

■選考フロー:

書類選考→1次面接→最終面接

※場合により、面接の回数が増減する可能性があります。

※最終面接前に適性検査を実施する場合があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり