データエンジニア◆データ基盤‧ETL環境の構築〜運用◆グロース上場◆フレックス

【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営∕データ基盤‧ETL環境の構築‧運用∕数十億円規模のマーケティング投資∕フレックス

】

■業務概要:

サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。

そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを

必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤(DWH)、及びETL環境(データ抽出‧加工‧書き出し)を構築、運用していただ

きます。

■業務内容:

‧検索システムの基盤設計∕構築∕運用

‧推薦(レコメンド)システムの基盤設計∕構築∕運用

‧不正検知システムの基盤設計∕構築∕運用

‧データ収集基盤のSLO, SLIの定義‧保守

‧データ分析ツールの管理‧運用

■開発環境:

言語:Ruby、Python

データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd

DWH:BigQuery、Airflow

データベース:MySQL

データ分析ツール:DOMO

ソースコード管理:GitHub

プロジェクト管理:ASANA

コミュニケーションツール:Slack

情報共有ツール: Confluence

インフラ環境:GCP、AWS

■組織構成:

今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。

‧R&Dグループは、3つのチームから構成されています。

‧「検索‧推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML‧データ基盤チーム」という構成です。

‧エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。

■募集背景:

これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダ

クトバックエンドと検索エンジン(ElasticSearch)とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考え

ております。

‧クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築‧運用経験(特にGCP、またはAWS,、Azureの経験)

‧ETL環境(データ抽出‧加工‧書き出し)の構築‧運用経験

‧Pythonを用いた開発経験

‧データ分析ツールの管理‧運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)

‧不正検知関連の経験、知識

‧機械学習モデルの開発経験

‧MLOpsの経験(設計∕構築∕運用)

想定年収:500万円〜1000万円

月額:416,666円〜833,333円

年額(基本給):3,711,324円〜7,422,672円

※固定残業手当は月、45時間0分、107,389円〜214,777円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※現職のご年収‧ご経験に応じて決定いたします。

■昇給:年2回

■昇格:年2回

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜16:00

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

有給休暇、入社時特別休暇(5日)、慶弔休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇(3日)

通勤手当:有 上限月4万円

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:無 補足事項なし

定年:60歳

教育制度/資格補助:‧勉強会参加支援

‧資格取得支援

■選考フロー:

書類選考→面接(2〜3回)→内定‧オファー面談

※選考フローは上記を予定しております。状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。

面接回数: 3回

筆記試験: なし