【生成AIも活用】自社プロダクトエンジニア(バックエンド‧データ)◆業界最大級のプラットフォーム

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテー

ルメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク‧フルフレックスで働きやすい環境】

◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます

◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます

◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です

■業務内容

‧GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発

‧社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築

‧データ管理の技術選定‧データ品質管理

‧開発チームのリードやコードレビュー

■採用している技術やツール

クラウド基盤:Google Cloud

┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc

データ関連ツール: dbt, Great Expectations

開発言語:Python

開発ツール:Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack

※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。

■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』

メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促デ

ータなどを管理‧分析するプラットフォームです。

‧個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化

‧膨大な消費/購買データ情報

‧乱立する国内の小売店舗

これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。

■サービス価値を支える「フェズ特許技術」

各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合

→自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか

を事前に特定。

例)某大手酒類メーカー

ブランドリフト(広告対認知効果)、購買リフト(広告対購買効果)双方の改善を実現

■必須条件:いずれか

‧データ基盤の設計‧構築‧運用経験(BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など)

‧Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験

‧Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験

以下いずれか

‧ビッグデータを用いた開発経験

‧ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験

‧テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定‧リード経験

想定年収:600万円〜900万円

月給:600,000円〜720,000円

月額(基本給):443,930円〜520,677円

※固定残業手当は月、45時間0分、156,070円〜199,323円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※実際には当社のBand‧Gradeに応じて給与が設定されます。

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

‧1日1時間以上勤務で出勤扱いとなります。

‧深夜時間帯に勤務する場合は、上長の事前許可が必要

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

■年休:120日以上(2024年度実績122日)※夏期休暇(7月〜9月で4日取得可)は含めておりません

■年末年始‧夏季‧慶弔

■有給休暇:入社月により初年度の付与日数は異なり、12/1に一斉付与

通勤手当:有 補足事項なし

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:無 補足事項なし

教育制度/資格補助:■学習支援制度(書籍購入、資格取得、講座受講)

■選考フロー:

書類選考→一次面接→二次面接(※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます)→最終面接→内定

※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。

面接回数: 3回

筆記試験: あり