株式会社VARIETAS
データアナリスト◆リモート可◆事業の意思決定に貢献◎大規模データ◆福利厚生◎
合同会社DMM.com
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 合同会社DMM.com |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収600〜850万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 〒106-6224 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F |
| 年間休日 | 120日 |
仕事内容
■業務内容:
◎データ戦略部では、DMM.comの多様なサービスの成長を支えるデータアナリストを募集しています。データ分析の成果は、マーケティング施策の
改善や事業部の意思決定など、幅広い領域で活用されます。
◎本ポジションでは、事業の意思決定に直接関わるデータ分析を経験できます。データ分析を通じて施策提案‧効果測定まで一貫して関わることで、
データを活かしたビジネス推進力を身につけられます。
周囲のサポートを受けながら、以下の業務を主担当として進めていただきます。
■具体的な業務内容:
◎事業のKPI改善に向けた課題の発見と仮説立案
◎仮説を検証するための分析設計‧データ抽出‧分析実行
◎分析結果をもとに、事業部リーダー(PO∕GL)と施策を議論‧提案
◎施策の効果測定方法の設計と実施
■特徴:
扱うデータは、DMM TV、DMMブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど、多岐にわたります。
大規模なデータを分析し、ビジネスの意思決定に影響を与える醍醐味を味わえる環境です。
■魅力:
◇多様なデータに触れ、事業の意思決定に貢献できる
約60のサービスを展開するDMMGroupの膨大なデータを活用し、事業成長に貢献することができます。PF、広告、キャンペーンなど多岐にわたるデ
ータを分析し、ユーザー行動の深い理解を得られる環境です。
◇データ分析だけでなく、事業部への提案‧実行まで関われる
単なるデータ分析ではなく、課題の発見から仮説立案、施策提案、効果測定まで一貫して関わることができます。事業責任者と直接ディスカッション
しながら、データを活かした意思決定に貢献できるのが大きな魅力です。
■配属組織について:
マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月
に組成された部です。
その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署
です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実‧再現性のある事
業成長の実現に向けて活動しています。
応募資格・必須要件
データアナリストとしてPythonを活用し事業課題を解決した経験3年以上
歓迎する経験・スキル
‧発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験
‧基本的な機械学習に関する知識(回帰‧決定木系‧DNNなど)
‧基本的な商品推薦プロダクトに関する知識(検索エンジン‧推薦エンジンなど)
‧基本的な分散処理に関する知識(Map Reduce/sparkなど)
‧発展的な分析能力(時系列‧統計的因果推論‧ベイズ統計など)
給与
想定年収:600万円〜850万円
月給:500,000円〜708,400円
月額(基本給):370,000円〜523,400円
※固定残業手当は月、45時間0分、130,000円〜185,000円を支給
超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
※給与詳細は経験‧スキルを考慮し、社内規定に則り決定します。
勤務時間
就業時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間0分)
休憩:60分
時間外労働:有
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(初年度10日)
待遇・福利厚生
通勤手当:有 月50,000円まで(日額上限あり)
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
各種社会保険完備
定年:60歳
教育制度/資格補助:■OJTが中心となります。
■エンジニア対象サポート制度:サポートTech12制度、AWS‧GCP‧Azure実弾演習場制度、技術書の貸出、勉強会やカンファ
レンスの参加費用負担、資格受験費用負担
選考について
■選考フロー:
書類選考→1次面接→最終面接→内定
面接回数: 2回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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