【マーケティング系データサイエンティスト】シニアマネージャー候補∕データ解析で事業成長を牽引

年収800〜1200万円 東京都港区 正社員

株式会社D4cプレミアム

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募集要項

企業名株式会社D4cプレミアム
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収800〜1200万円
雇用形態正社員
勤務地〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32興和広尾ビル5階
年間休日125日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

■業務内容

以下の業務を行っていただきます。

‧クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し

‧ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援

‧CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

■主な業務

◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント

◇クライアントとの折衝、調整

◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント

※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。

◆D4cグループでの仕事の魅力◆

‧長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。

‧データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。

‧単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

■D4cグループについて

当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきた

ノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。

私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に

対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信‧訴求活動も積極的に行い、データ解析の新

たなビジネスモデルを作り上げています。

■プロジェクト例

‧大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例

‧大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的‧科学的に販売本数を予測

‧大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み‧弱みの解明から新たな商品販売戦略につい

てのご提案を行う

‧外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速

など他多数

応募資格・必須要件

■必須条件:以下のいずれかの業務経験のある方

‧実務経験必須(最低3年以上)

‧マーケティング系のデータ解析業務経験

‧統計解析/モデリングの実務経験

‧SAS/R/Python等を使っての3年以上の実務経験

‧解析チームをリーディングした実務経験

‧解析結果のレポートティングや報告の実務経験

■歓迎条件:以下いずれかのご経験がある方歓迎

‧複数の分析案件、現場、体制での実務経験

‧クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験

学歴

専修‧各種学校卒業以上

給与

想定年収:800万円〜1200万円

月給:555,556円〜833,333円

月額(基本給):413,556円〜619,333円

※固定残業手当は月、45時間0分、142,000円〜214,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験‧能力等を充分に考慮した上で、加給‧優遇いたします。

■業績賞与あり

勤務時間

就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

※月間残業時間は平均20時間です

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始含む公休、アニバーサリー休暇(年2日)、バカンス休暇(最大2ヶ月間取得)、産前産後休暇(取得実績あり)、育児

休暇(取得実績あり)※入社後半年間は3日の休暇取得融通あり、有給休暇取得促進日5日

待遇・福利厚生

通勤手当:有 交通費支給 (月3万円まで)

住宅手当:有 独立手当(世帯主への住宅手当)

家族手当:有 扶養子女手当

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

‧関東ITソフトウェア健康保険組合利用

退職金制度:有 勤続10年以上

定年:60歳 ※嘱託契約により65歳まで勤務可能

教育制度/資格補助:■資格取得補助

選考について

書類選考⇒1次面談(Web)⇒2次面談(対面:プレゼンテーション)⇒3次面談(対面:オファー面談)

面接回数: 3回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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