【データサイエンティスト(PL候補)|医療‧ヘルスケア系】データ解析のスペシャリスト集団∕土日祝休み

データサイエンティストを180名以上擁する専門家集団∕ビッグデータの解析、ソリューションの提案‧実行によりクライアントのビジネスを加速∕

残業20〜30時間∕週4リモート可

■職務内容

医療/ヘルスケア系 データサイエンティスト(PL候補)として業務をお任せいたします

■業務内容

‧リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析

‧データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築

‧生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援

■将来的にPLとして下記業務もご担当いただきます

‧クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント

‧クライアントとの折衝、調整

‧プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント

■キャリアパス

業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

■就業環境

‧試用期間(4か月)中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。

※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります

‧月間平均残業時間:20〜30時間程度

■常駐頻度:

‧配属部署の人員中、約1/4がフル常駐あるいは半常駐(週数日常駐)の案件を担当しています。

<主要取引先>

エーザイ株式会社/第一三共株式会社/サノフィ株式会社など

<プロジェクト例>

‧大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例

‧大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み‧弱みの解明から新たな商品販売戦略の提案

‧外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など

◆D4cグループでの仕事の魅力◆

‧長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます

‧データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます

‧単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます

‧ご希望と適性により、マーケティング‧金融領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます

■必須条件(すべて):

‧Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方(最低3年以上)

‧医療‧ヘルスケア系のデータ解析業務経験

‧解析結果のレポーティングや報告の実務経験をお持ちの方

‧生物統計学の学位(bios、ph.D等)保有者

専修‧各種学校卒業以上

想定年収:700万円〜1000万円

月額:400,333円〜493,762円

年額(基本給):4,288,668円〜5,190,672円

※固定残業手当は月、40時間0分、94,000円〜123,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

1/14.4を毎月支給

※経験‧能力等を充分に考慮した上で、加給‧優遇

就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

月間平均残業時間:20〜30時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

※客先常駐の場合は常駐先によって異なります

※教育研修等含め休日出勤の可能性があります

■休暇:年末年始含む公休日(年5日)、アニバーサリー休暇(年2日)、バカンス休暇、年次有給休暇

通勤手当:有 交通費支給 (月3万円まで)

住宅手当:有 独立手当(世帯主への住宅手当)

家族手当:有 扶養子女手当

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

‧関東ITソフトウェア健康保険組合利用

退職金制度:有 勤続10年以上

教育制度/資格補助:‧資格取得補助

書類選考⇒1次面談(Web)⇒2次面談(対面:プレゼンテーション)⇒3次面談(対面:オファー面談)

面接回数: 3回

筆記試験: なし