【データサイエンティスト(PL候補)|マーケティング系】データ解析スペシャリスト集団∕週4リモート可

年収700〜1000万円 東京都/東京都港区 正社員

株式会社D4cプレミアム

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募集要項

企業名株式会社D4cプレミアム
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収700〜1000万円
雇用形態正社員
勤務地東京都/東京都港区
年間休日125日

仕事内容

データサイエンティストを180名以上擁する専門家集団∕ビッグデータの解析、ソリューションの提案‧実行によりクライアントのビジネスを加速∕

完全週休二日制∕残業20〜30時間∕週4リモート可

■職務内容

マーケティング系のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。

■業務内容

‧クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し

‧ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援

‧CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

<将来的にPLとして下記業務もご担当いただきます>

‧クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント

‧クライアントとの折衝、調整

‧プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント

※業務経験を通じて専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です

■就業環境

‧試用期間(4か月)中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。

※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります

‧月間平均残業時間:20〜30時間程度

◆D4cグループでの仕事の魅力◆

‧長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。

‧データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。

‧単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

‧ご希望と適性により、金融‧ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。

<プロジェクト例>

‧大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例

‧大手ゲームソフトメーカー:時系列予測モデルを構築し、客観的‧科学的に販売本数を予測

‧大手コンビニチェーン店:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み‧弱みの解明から新たな商品販売戦略について

提案

‧外資系銀行:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など

<主要取引先>

KDDI株式会社/株式会社オートバックスセブン/丸紅株式会社/株式会社資生堂など

応募資格・必須要件

‧Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方(最低3年以上)

‧解析結果のレポートティングや報告の実務経験をお持ちの方

歓迎する経験・スキル

‧マーケティング系のデータ解析業務経験をお持ちの方

学歴

高等学校卒業以上

給与

想定年収:700万円〜1000万円

月給:451,389円〜555,556円

月額(基本給):337,389円〜419,556円

※固定残業手当は月、40時間0分、114,000円〜136,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験‧能力等を充分に考慮した上で加給、優遇

勤務時間

就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

月間平均残業時間:20〜30時間程度

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

※客先常駐の可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。

※教育研修等含め休日出勤の可能性があります。

年末年始含む公休日(5日)、アニバーサリー休暇(2日)、バカンス休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 交通費支給 (月3万円まで)

住宅手当:有 独立手当(世帯主への住宅手当)

家族手当:有 扶養子女手当

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

関東ITソフトウェア健康保険組合利用

退職金制度:有 勤続10年以上

教育制度/資格補助:資格取得補助

選考について

■選考フロー:

書類選考→1次面談(Web)→2次面談(対面:プレゼンテーション)→最終面談(対面:オファー面談)

面接回数: 3回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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