【40~50代活躍中】データサイエンティスト※モビリティ◆SCSKG◆退職金‧再雇用あり◆213A〇

年収600〜1050万円 埼玉県/東京都/東京都文京区/栃木県/栃木県宇都宮市/神奈川県 正社員

株式会社ベリサーブ

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募集要項

企業名株式会社ベリサーブ
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収600〜1050万円
雇用形態正社員
勤務地埼玉県/東京都/東京都文京区/栃木県/栃木県宇都宮市/神奈川県
年間休日126日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

~SCSK G∕第三者検証のリーディングカンパニーでキャリア形成∕住宅手当あり‧働き方◎~

●品質保証の要件定義‧技術検証など最上流工程から一気通貫で携われる

●モビリティ領域の先端技術に触れながらデータ活用により顧客課題を解決

●100種類以上の研修‧フォロー体制◎/資格取得で最大25万円の一時金あり

■業務内容

車両開発におけるシステム開発‧ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の

検討および提案を行います。

提案が受容された後は、実装‧運用に向けた開発活動を推進‧統括していただきます。

■業務詳細

‧要件定義‧ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、AI等を用いて課題を発見し、要件として整理‧定義。顧客との合意形成。

‧PoC(技術検証):定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発。自身で開発する場合と、

子会社に委託する場合があり。

‧本開発:本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント。

‧導入‧展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開‧普及

を推進

‧マネジメント:スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行う。

■ポジションの魅力

〇成長‧キャリア〜最新の技術‧思想を実務で体感し成長‧キャリア形成できる。自社研修も充実〜

‧車開発のプロセス‧アジャイル開発‧AWS‧AIなどを用いた経験ができる

‧革新的なSDV車を開発する機会に接することができ、自身の力を発揮できる

〇社会貢献性〜先進安全システムの開発‧移動体の未来検討に関与でき社会貢献を実感できる〜

‧自動運転関連の案件に関与することができ社会的貢献できる

‧マイクロモビリティ案件などあり、移動体の未来を実現できる

〇仕事特性〜国内業界トップクラスの自動車メーカーで大規模プロジェクトにチャレンジできる‧走る‧曲がる‧止まるの車の基本に関わることがで

きる〜

‧大手OEMメーカーでプロジェクト管理を経験できチャレンジ可

‧SDV時代の到来により車開発全体に関わるチャンス

応募資格・必須要件

‧ソフトウェア開発経験

‧何らかのデータを用いた定量的な分析経験

歓迎する経験・スキル

‧BIツールの利用‧運用経験

‧統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験

給与

想定年収:600万円〜1090万円

月給:354,900円〜598,325円

月額(基本給):354,900円〜598,325円

■賞与:年2回 2025年度実績:5.0ヶ月

※考課結果により社内基準にて支給

■昇給:年1回

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:45

休憩:60分

時間外労働:有

残業20時間程度※業務調整できればフレックスを活用しているメンバー多数。

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:4日〜14日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏季休暇、年末年始休暇

■有給休暇:初年度:入社月に応じて4〜14日付与(入社月から取得可能)次年度:15日付与(以降、勤続1年ごとに1日増加

【最大20日まで】)

※平均有給休暇取得:年13.2日

待遇・福利厚生

通勤手当:有 会社規定に基づき支給

住宅手当:有 月15,000円〜(扶養家族人数等により異なる)

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 補足事項なし

退職金制度:有 再雇用制度あり

定年:60歳

教育制度/資格補助:資格取得報奨金制度(10,000〜250,000円)、英語学習支援制度、

ベリサーブITスキルアップ支援制度(VIT)、その他年間115回以上の研修を実施。

選考について

■選考フロー:

1次面接(現場)→適性検査→2次面接(役員)

※場合により回数に変更あり

■ご応募前にご確認ください

当社の選考に対する考え方やAIの活用、個人情報の取り扱いについて「採用ポリシー」に掲載しています。ご応募に当たって、

事前にご確認くださいませ。

→

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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