【1DAY選考】【東京都】自動運転アプリケーションのエッジデバイス向け高速化〜機械学習の知見を活かす

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアを

して技術を高め続ける】

■業務内容

自動運転、運転支援システムの高性能化に向けた高速化業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、

行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計‧実装(枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装)、高速化に向けたコード

修正等になります。

■業務フェーズ

まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。

■開発環境‧ツール

Python / PyTorch、Docker、GitLab / Jira、Linux、CUDA

■フォロー体制

エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を

実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。

■就業環境

‧在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲

気です。

‧フレックス制導入(コアタイム:10:00〜16:00)

■キャリアアップイメージ

自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4(特定の条件下で完全自動運転)やレベル5(全ての条件下で完全自動運転

)を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの

開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医

療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。

■必須条件:

‧Pytorchを用いた開発経験

‧機械学習、ディープラーニングの知見

高等学校卒業以上

想定年収:700万円〜1000万円

月給:321,500円〜600,000円

月額(基本給):321,500円〜600,000円

※能力‧経験‧年齢等を配慮の上、当社規定により決定します。

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜15:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

夏期休暇、年末年始休暇、ゴールデンウィーク、有給休暇(半休制度あり※エンジニアの平均有給取得日数14日∕年)、積立休

暇、慶弔休暇、育児‧介護休業、リフレッシュ休暇

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有

家族手当:有 子ども手当:子1人13,300円

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

寮社宅:有 福利厚生その他欄参照

退職金制度:有 退職金‧退職年金制度

定年:60歳

教育制度/資格補助:【全国4ヶ所の研修施設にて実施(年間投資13億円)】

アドバンス研修(CATIA、Pro/E、I-DEASなどの先端技術)、公的資格取得支援(技術士、技能検定などの公的資格取得の支援)

、通信教育等

■選考フロー:

書類選考→一次面接→最終面接→内定

面接回数: 2回

筆記試験: なし