【リードデータサイエンティスト】LLMの検証‧評価◆CTO直下で全体のAI戦略推進◎

■業務概要

Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全

体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。

■業務詳細

1)課題抽出‧要件定義

‧生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し

‧各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度‧費用対効果‧実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定

2)LLMの検証‧評価

‧OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能‧コスト‧利用制約などの観点から比較‧評価

‧社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成

3)事後学習の可能性調査(fine-tuning∕prompt-tuning等)

‧エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を

検証

‧事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案‧検討

4)PoCサポート‧アプリケーション開発支援

‧各事業チームのPoC(Proof of Concept)立ち上げを技術的に支援

‧必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供

‧モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う

5)社内ナレッジ共有‧教育

‧チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信

‧勉強会‧ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる

■開発環境

◇LLM基盤‧ツール

└OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など

LangChain, Langfuse

◇プログラミング言語‧フレームワーク

└Python (pandas, scikit-learn など)

■必須条件:

‧Pythonを用いたデータ分析‧モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(5年あるいはそれに相当するレベル

)

‧LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心

‧LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解

‧事業‧ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

大学卒業以上

想定年収:800万円〜1400万円

月給:611,044円〜1,111,000円

月額(基本給):429,364円〜793,000円

その他固定手当/月:11,355円〜19,875円

※固定残業手当は月、45時間0分、170,325円〜298,125円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

"■その他固定手当内訳

└ライフプラン支援金:55,000円

└固定深夜手当(15時間分):11,355円〜19,875円※

超過分別途支給

※前職の給与‧能力‧経験を考慮の上決定

■別途決算賞与‧インセンティブ有(業績‧成果による)

■昇給:年2回"

労働時間区分:フレックスタイム制

フレキシブルタイム:有 6:00〜22:00

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分

時間外労働:有

<スーパーフレックスタイム制あり>

‧1日の標準労働時間:8時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜14日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇

有給休暇:入社月によって変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となる※詳細は福利厚生その他欄に記載

通勤手当:有 会社規定に基づき支給、月額5万円まで

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

※健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入

教育制度/資格補助:‧キャリア開発プログラム

■選考フロー

書類選考

1次面接:Generative AI Lab リードエンジニア

2次面接:人事∕CARTA HOLDINGS データサイエンティスト

最終面接:人事∕CARTA HOLDINGS CTO

※上記をベースに選考回数は増減する可能性があります

※選考の途中で適性検査を実施いたします

※選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック∕コンプライアンスチェック)を実施する場合がございま

す

面接回数: 3回

筆記試験: あり