【みなとみらい】AIデータ分析エンジニア<リーダー>◆製造業界向け∕シミュレーションおよび機械学習

〜CAE業界(特にCFD分野)での圧倒的シェアを誇る∕各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン∕年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリ

ハリをつけて就業可〜

■概要

本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時

代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。

■業務詳細

【全般】

‧シミュレーションによる学習データの生成。

‧顧客要望に合わせた機械学習‧深層学習モデルの実装と評価。

【詳細】

‧IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。

‧機械学習‧深層学習モデルの調査‧実装。

‧機械学習‧深層学習モデルの訓練‧評価。

‧機械学習‧深層学習モデルのためのプロトタイプ‧アプリケーションの実装。

■当社について

CAE解析専業に近い技術志向のエンジニアリング企業として、自動車‧航空宇宙‧エネルギー分野の高度な数値解析を支援しています。単なるソフト

ウェア販売にとどまらず、流体‧構造‧最適化などのマルチフィジックス領域において、モデル構築から検証‧高度化まで踏み込んだ技術支援を提供

する点が強みです。特に、海外先進ツールと自社技術を融合し、実機相関や精度向上にコミットするコンサルティング力により、CAEを「使う」段階

から「成果を出す」フェーズまで伴走できる点で差別化されています。

■関連部署

業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。

‧学習データを生成する各ソルバーの担当部門

‧プロトタイプ‧アプリケーションをシステム化するPLM部門

‧機械学習‧深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門

■就業環境

年間休日125日、フレックスタイム制‧所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です。

先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。

【必須】いづれか一つ

‧Pythonでのプログラミング経験

‧機械学習やAI系の知見

‧CAEエンジニア

‧PL等リーダー経験のある方

‧数値最適化の経験(ベイズ最適化など)

‧回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど)

‧深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど)

‧システム同定の経験(NARXなど)

‧モデルベース制御の経験(MPCなど)

大学卒業以上

想定年収:600万円〜1000万円

月給:358,000円〜595,240円

月額(基本給):280,780円〜466,828円

※固定残業手当は月、25時間0分、77,220円〜128,412円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※上記年収は目安であり、年齢‧経験により変更する可能性があります。

※残業手当について超過分は別途支給。

■賞与:年2回

■昇給:年1回(10月)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜15:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

※上記時間は標準的な勤務時間例です。※残業月9.5時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

夏期休暇、GW、特別休暇、慶弔休暇、傷病休暇、有給休暇(奨励日あり)など

通勤手当:有 全額支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

定年:60歳 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)

教育制度/資格補助:‐

■選考フロー:

書類選考→面接(2回※Web面談含む)‧適性検査(適宜)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり