株式会社VARIETAS
【四ツ谷/転勤無】データサイエンティスト(センター‧オブ‧エクセレンス)◆全社データ利活用の中核部門
株式会社オリエントコーポレーション
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募集要項
| 企業名 | 株式会社オリエントコーポレーション |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収500〜950万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 年間休日 | 122日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
【AIの力でビジネスを変革/機械学習‧データ分析の経験を活かし、最先端技術を実務レベルで展開/技術力‧企画力‧提案力を磨ける環境】
■概要:
データ‧ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門
です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。業務内容の詳細は下記の
通りとなります。
■業務内容:
データサイエンティスト(センター‧オブ‧エクセレンス)
‧機械学習モデルの設計‧開発‧運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
‧データ分析基盤の設計‧構築‧運用(クラウド環境含む)
‧社内データ活用文化の醸成と教育
‧データを活用した業務改善‧新規企画の立案
‧分析結果の可視化‧提案資料作成‧プレゼンテーション
■業務の魅力:
‧社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。
‧先端技術の実装フェーズに携割ることができ、量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索‧検証する姿勢が根付い
ています。AI‧データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。
‧当社ではオートローン利用者、クレジットカード会員、その他保証利用者など月間億を超える決済‧購買データを保有しており、これらの多様性に
富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。
‧社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力‧提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野
にも関わることができます。
■当社について:
与信‧債権回収‧オペレーションのコア機能を軸に、幅広い金融サービスを展開しております。個品割賦、カード融資事業で培った与信力や個人のみ
ならず、全国の金融機関との提携網があり、直近では新たなビジネスモデル‧新規事業の創出にも力を入れております。
応募資格・必須要件
■必須条件:※以下いずれかのご経験がある方
‧RAG構築やベクトルデータベースの利用経験
‧エージェント型AIによる業務自動化の実装経験
‧部門横断プロジェクトでのPoC推進や、AI導入におけるステークホルダー調整能力
歓迎する経験・スキル
‧機械学習または深層学習モデルの開発、運用経験
‧データ前処理、特徴量設計、評価指標の設計経験
‧クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)でのAI開発経験
学歴
大学卒業以上
給与
想定年収:540万円〜960万円
月給:274,000円〜566,700円
月額(基本給):274,000円〜566,700円
■賞与年2回‧昇給年1回
※想定年収は残業手当を含んだ金額となります。
■年収モデル
1職位:主任、課長代理...理論年収:540〜800万円
2職位:部長代理...理論年収:900万〜960万円
※年齢に伴うスキルや残業時間など個別変動の可能性はあります。
勤務時間
就業時間:9:20〜17:45(所定労働時間:7時間25分)
休憩:60分
時間外労働:有
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
年末年始(12/30〜1/4)年次有給休暇、プライム休暇(9連休奨励)、計画年休、永年勤続休暇、産前‧産後休暇、育児休暇、介
護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇、慶弔休暇、ボランティア休暇など、借家補助
待遇・福利厚生
通勤手当:有 支給限度額は月額50,000円
住宅手当:有
厚生年金基金:有
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
寮社宅:有 社宅制度あり(自己負担1.5万円/月〜)
退職金制度:有
定年:60歳 継続雇用制度あり
教育制度/資格補助:先輩社員と共に業務を行い、ある程度知識がついてきた段階で一人で業務を行って頂きます。
選考について
■選考方法:
書類選考⇒1次面接⇒適性検査⇒最終面接⇒内定
※選考フローは変更になる可能性がございます。
面接回数: 2回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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