【楽天グループ∕東新宿】データアナリスト◆戦略立案から改善提案まで一貫支援∕若手中心の挑戦環境

年収700〜900万円 東京都新宿区 正社員

楽天トータルソリューションズ株式会社

この求人に応募する

応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。

募集要項

企業名楽天トータルソリューションズ株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収700〜900万円
雇用形態正社員
勤務地東京都新宿区新宿6-27-30新宿イーストサイドスクエア WEST棟16階
年間休日123日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【楽天グループ∕経営課題に挑むデータアナリスト】

■業務概要:

楽天グループの多様な事業領域(EC‧金融‧通信‧広告‧エンタメなど)に対し、データを活用した戦略立案から課題解決までを一貫して支援するポ

ジションです。単なるレポーティングに留まらず、経営判断や事業成長に直結するデータ活用を推進する、非常にやりがいのある役割です。

■具体的には:

楽天グループ内外のクライアントに対して、以下の業務を担当します。

‧クライアントの現状把握と課題発見

‧データ収集‧整理‧加工(SQL‧Python等)

‧データ分析とインサイト抽出

‧レポート作成‧可視化(BIツール)

‧クライアント折衝(提案‧報告‧相談対応)

必要に応じて以下も担当いただきます。

‧新ツール導入に向けたスキル習得

‧チームメンバーの育成‧支援

■この仕事の魅力:

◇経営にインパクトを与える分析業務

BIツールによる可視化だけでなく、データから課題を読み解き、戦略提‧案‧意思決定支援まで踏み込めるポジションです。

◇多様な業界データに触れられる環境

楽天グループが展開する幅広い事業領域に関わることで、業界横断的な知見を得られます。

◇若手中心の挑戦しやすい組織文化

平均年齢30歳前後。フラットな組織で、自ら手を挙げて活躍領域を広げることができます。

◇将来的なキャリアの広がり

グループ外企業へのデータ活用支援プロジェクトにも参画可能。外販強化フェーズに入り、今後の成長を牽引するメンバーを募集しています。

■募集背景:

当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、デー

タ戦略設計‧課題抽出‧改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化‧組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集しま

す。

■当社について:

当社は2023年2月に設立された楽天グループ100%出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に

担う、シェアードサービス&コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。

応募資格・必須要件

‧データアナリストとしての実務経験(3年以上)

- Python、SQLによるデータ抽出‧加工

- BIツール(Domo、Tableau、Power BIなど)の使用経験

- 統計学の基礎知識

‧データ分析‧可視化経験

- レポーティング業務の経験

- クライアントとの折衝経験

歓迎する経験・スキル

‧プロジェクトマネジメント経験

‧社外向け提案‧サービス提供経験

学歴

大学卒業以上

給与

想定年収:700万円〜900万円

月給:402,000円〜508,000円

月額(基本給):305,316円〜385,823円

※固定残業手当は月、40時間0分、96,684円〜122,177円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※想定年収は目安であり、ご経験‧スキルに応じて上下する可能性があります。

■昇給...年2回 (1月‧7月)

■賞与...年2回 (6月‧12月)

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 7:00〜11:00、15:00〜20:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

■所定労働時間:7時間30分

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏季休暇 ‧冬季休暇 ‧年次有給休暇 ‧特別休暇 (慶弔休暇)‧産前産後休業‧母性健康管理に関する措置にともなう休暇‧生理休

暇‧育児休業‧介護休業

待遇・福利厚生

通勤手当:有 会社規定に基づき支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:‧フォローアップ研修 (本社実施)

選考について

■面接回数:

書類選考⇒一次面接⇒二次面接⇒最終面接⇒オファー面談

※選考フローは変更となる場合がございます。

※選考途中でSPI / バックグラウンドチェック or リファレンスチェックを実施します。

面接回数: 3回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

同じ職種・エリアの求人

東京都のデータ・AI・機械学習求人を見る

年収700〜900万円 応募する