【データアナリスト】医療×EdTech∕事業課題解決へのデータ分析業務∕業界トップ級シェア∕ほぼ在宅

◇ほぼフルリモート勤務(出社頻度:月2回)∕医学書出版社のためニーズが堅調∕年休124日◇

◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立

◎46期連続‧創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤

◎医学部6年生の所有率ほぼ100%のコンテンツを持つ会社

【仕事内容】

医療教育業界(医学部設置大学や看護専門学校等)における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方

の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。

‧経営課題‧事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング(おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用)

‧社内BIツールの管理運用

‧社内データ分析基盤構築‧管理(Google Cloud、おもにBigQueryを使用)

‧社内の業務自動化(DX)の補助‧支援

‧将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定

■分析データの活用例

BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別‧大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合

わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。

【求められる個性‧特性】

‧チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方

‧自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方

‧社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方

‧技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力

【募集背景】

文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと

共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザー

のニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募

集しています。

‧データ分析実務経験(2年以上)

‧SQLを用いたデータ処理の経験

‧Pythonでのデータ分析経験(pandas等)

‧データの可視化経験(BIツール等)

‧BigQueryの実務経験

‧大量データ処理の経験

‧GA4を用いたアクセス解析の経験

‧Google Cloudの利用経験

‧API連携によるデータ取得の実装経験

‧GASを用いた業務自動化の経験

‧GitHub等を用いた業務管理経験 ‧分析経験(1年以上)

大学卒業以上

想定年収:600万円〜900万円

月給:353,000円〜530,000円

月額(基本給):263,000円〜418,000円

※固定残業手当は月、45時間0分、90,000円〜112,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験‧能力、現年収等を考慮の上、決定いたします。

■給与改定:年1回(7月)

■賞与:年2回(7月、12月)

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:8時間0分

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分(13:00〜14:00)

時間外労働:有

所定労働時間は8時間だが、労使の取り決めにより10:00-18:00の実働7時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:17日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

年末年始(12/28〜1/4)、年次有給休暇:初年度17日付与(以降、毎年1日ずつ増。最大20日)、特別休暇(慶弔休暇)、産前

‧産後休暇、母性健康管理休暇、看護‧介護休暇、生理休暇、公民権行使休暇

通勤手当:有 交通費実費相当額支給(上限月50,000円)

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

出版健康保険組合の健康保険に加入

退職金制度:有 勤続年数3年未満は支給しない

定年:60歳 再雇用制度(65歳)

教育制度/資格補助:■成長支援:書籍購入補助、勉強会‧イベント参加費補助、資格取得支援

■社内勉強会:ユーザーインタビュー勉強会、React勉強会、非エンジニア向けモバイルアプリ開発勉強会

【選考方法】

書類選考‧適性検査‧面接等

面接回数: 2回

筆記試験: あり