MLエンジニア◆推論マイクロサービス設計‧実装‧パフォーマンス最適化など◆フルリモート可

年収750〜1500万円 東京都中央区 正社員

株式会社スリーシェイク

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募集要項

企業名株式会社スリーシェイク
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収750〜1500万円
雇用形態正社員
勤務地東京都中央区銀座8丁目21番1号 住友不動産汐留浜離宮ビル 7F
年間休日121日

仕事内容

■仕事内容

‧NeMoを用いたLLM‧画像∕音声モデルのカスタマイズ‧微調整(LoRA‧RAG‧RLHF など)

‧NIMでの推論マイクロサービス設計‧実装‧パフォーマンス最適化

‧Python∕Python向けのオープンソース機械学習ライブラリを中心としたモデル開発‧評価‧改良サイクルの推進

‧機械学習(ML)ワークフローを簡単に構築、デプロイ、管理するためのオープンソースプラットフォームやAI開発プラットフォームなどでのトレー

ニング∕デプロイ自動化(※インフラ専任 SRE が別に在籍。MLOps は「使いこなす」スタンス)

‧論文‧オンラインプラットフォーム 上位解法‧OSS を調査し、プロダクトレベルで実装

‧技術ブログ‧カンファレンス登壇‧OSS コントリビュート(希望者)

【雇入れ直後:Sreake事業部におけるエンジニア業務】

■仕事の魅力

‧顧客の成長‧ビジネス拡大に真に寄与できる

‧スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化‧自走をゴールに展開しているのが特徴

‧クライアントと伴走し、内製化‧自走をゴールに開発‧運用を支援

‧内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献

‧SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる

‧SREを中心とした先端ITの知見を得られる環境

‧エンジニア職‧非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

■開発環境

‧パブリッククラウド: AWS, Google Cloud

‧開発言語: Python

‧開発ツール: Jupyter Notebook

‧その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion

‧マシン: Mac Book Pro (14 inch)

※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。

応募資格・必須要件

■必須条件:

‧機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験

‧機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験

‧Pythonなどでの実装経験

給与

想定年収:750万円〜1500万円

月給:625,000円〜1,250,000円

月額(基本給):507,000円〜1,013,000円

その他固定手当/月:118,000円〜237,000円

※経験‧スキルを考慮して決定

■その他固定手当=裁量手当

■給与改定:年2回

■上記は専門業務型裁量労働制の場合。フレックス制度の場合の月給内訳は下記。

∟基本給:507,000円〜1,013,000円

∟固定残業代:固定残業月30時間∕118,000円〜237,000円※超過分追加支給

勤務時間

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:8時間0分

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:無

上記もしくはフレックスタイム制(標準的な勤務時間帯は上記∕コアタイム 12:00〜16:00)

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

夏季3日間特別有休付与

年末年始‧夏季休暇‧年次有給休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 交通費支給(当社規定による)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

定年:65歳

教育制度/資格補助:■各種資格取得支援

■社内図書購入制度

選考について

■選考フロー:

一次選考⇒二次選考⇒最終面接

※途中適性検査がございます。

※カジュアル面談を一次選考前に行うことも可能です。

※全てオンラインで対応可能です。

※最短で3週間でご内定となります。

面接回数: 3回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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