株式会社VARIETAS
MLエンジニア◆推論マイクロサービス設計‧実装‧パフォーマンス最適化など◆フルリモート可
株式会社スリーシェイク
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募集要項
| 企業名 | 株式会社スリーシェイク |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収750〜1500万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8丁目21番1号 住友不動産汐留浜離宮ビル 7F |
| 年間休日 | 121日 |
仕事内容
■仕事内容
‧NeMoを用いたLLM‧画像∕音声モデルのカスタマイズ‧微調整(LoRA‧RAG‧RLHF など)
‧NIMでの推論マイクロサービス設計‧実装‧パフォーマンス最適化
‧Python∕Python向けのオープンソース機械学習ライブラリを中心としたモデル開発‧評価‧改良サイクルの推進
‧機械学習(ML)ワークフローを簡単に構築、デプロイ、管理するためのオープンソースプラットフォームやAI開発プラットフォームなどでのトレー
ニング∕デプロイ自動化(※インフラ専任 SRE が別に在籍。MLOps は「使いこなす」スタンス)
‧論文‧オンラインプラットフォーム 上位解法‧OSS を調査し、プロダクトレベルで実装
‧技術ブログ‧カンファレンス登壇‧OSS コントリビュート(希望者)
【雇入れ直後:Sreake事業部におけるエンジニア業務】
■仕事の魅力
‧顧客の成長‧ビジネス拡大に真に寄与できる
‧スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化‧自走をゴールに展開しているのが特徴
‧クライアントと伴走し、内製化‧自走をゴールに開発‧運用を支援
‧内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
‧SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる
‧SREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
‧エンジニア職‧非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気
■開発環境
‧パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
‧開発言語: Python
‧開発ツール: Jupyter Notebook
‧その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
‧マシン: Mac Book Pro (14 inch)
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。
応募資格・必須要件
■必須条件:
‧機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
‧機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
‧Pythonなどでの実装経験
給与
想定年収:750万円〜1500万円
月給:625,000円〜1,250,000円
月額(基本給):507,000円〜1,013,000円
その他固定手当/月:118,000円〜237,000円
※経験‧スキルを考慮して決定
■その他固定手当=裁量手当
■給与改定:年2回
■上記は専門業務型裁量労働制の場合。フレックス制度の場合の月給内訳は下記。
∟基本給:507,000円〜1,013,000円
∟固定残業代:固定残業月30時間∕118,000円〜237,000円※超過分追加支給
勤務時間
労働時間区分:専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日:8時間0分
標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00
休憩:60分
時間外労働:無
上記もしくはフレックスタイム制(標準的な勤務時間帯は上記∕コアタイム 12:00〜16:00)
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:1日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)
育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
夏季3日間特別有休付与
年末年始‧夏季休暇‧年次有給休暇
待遇・福利厚生
通勤手当:有 交通費支給(当社規定による)
厚生年金基金:有
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
定年:65歳
教育制度/資格補助:■各種資格取得支援
■社内図書購入制度
選考について
■選考フロー:
一次選考⇒二次選考⇒最終面接
※途中適性検査がございます。
※カジュアル面談を一次選考前に行うことも可能です。
※全てオンラインで対応可能です。
※最短で3週間でご内定となります。
面接回数: 3回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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