【自社勤務】データ分析コンサルタント<ビジネスコンサル>◆高度なデータ分析∕機械学習技術

年収450〜700万円 神奈川県藤沢市 正社員

株式会社分析屋

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募集要項

企業名株式会社分析屋
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収450〜700万円
雇用形態正社員
勤務地〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4F
年間休日123日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

〜最新技術を常にアップグレードさせながらデータ分析による課題解決を目指す〜

■当社について

株式会社分析屋は、合理(データ‧ロジック)と情理(直感‧想い)を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグルー

プの一員として、行政‧大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化‧評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験

者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。

■部門について

高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコ

ンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。

■概要

データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を

担当します。

■業務詳細

‧ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画‧設計

‧大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング

‧統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発

‧データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化

‧A/Bテストの設計と効果検証分析

‧リコメンデーションエンジンの開発と最適化

‧異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発

‧自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析

‧ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング

‧データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

■データ分析を極められる環境

1多様なデータへのアクセス

様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に

学べます。

2ビジネスインパクトがある

分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3最新の分析技術の適用

常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップ

が可能です。

応募資格・必須要件

■必須条件:

以下いづれかの経験1年以上

‧データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験(統計解析、機械学習アルゴリズム∕ Python、R等のデータ分析言語経験

∕SQLを使用したデータ抽出‧操作経験)

‧データ可視化とコミュニケーションスキル(Tableau、Power BI等の使用経験∕データ分析結果を顧客に伝えるコミュニケー

ション力)

‧ビジネス課題解決経験(データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績∕クライアントや事業部門との要件定義‧提案の経

験)

給与

想定年収:450万円〜700万円

月給:330,000円〜520,000円

月額(基本給):240,000円

その他固定手当/月:90,000円〜280,000円

※スキルにより年収は決定します

■賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■このポジションでの平均残業30h

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■完全週休2日制(土日)

■祝日

■創立記念日(8月15日)

■年末年始休暇

■年次有給休暇

■慶弔休暇

■産前‧産後休暇

■育児休暇

■サポート休暇(有給取得前3日間付与)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 実費支給※上限3万円

家族手当:有 ※子ども手当

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

退職金制度:有 (確定拠出年金)

定年:60歳 60歳以上の方は嘱託社員として満期5年の雇用です。

教育制度/資格補助:■入社時研修

■ソフトスキル研修

■資格取得支援制度

選考について

■選考フロー:

書類選考→面接→→内定

※状況により選考回数は異なります。

※現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

面接回数: 1回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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