【東海】データサイエンティスト◇PM‧PL‧テックリードとして活躍したい方へ/福利厚生充実◇

年収600〜1200万円 三重県/岐阜県/愛知県/愛知県名古屋市 正社員

パーソルクロステクノロジー株式会社

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募集要項

企業名パーソルクロステクノロジー株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収600〜1200万円
雇用形態正社員
勤務地三重県/岐阜県/愛知県/愛知県名古屋市
年間休日124日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

〜取引社数約2000社∕年間案件数約2万件、大手顧客のプロジェクト多数∕教育体制充実〜

■ 概要:

パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

└クライアント課題に対しての分析設計

└機械学習を用いたモデルの構築

└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す

└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景:

デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。

AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティン

グ、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。

パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

■入社後の流れ:

ご経験や想定案件によって入社1ヶ月程度の一人ひとりに合わせた研修をご用意しております。

キャリアアップにも力を入れており、継続的な研修も多種多様ございます。

‧上流力育成研修(より早期に上流ポジションに携われるよう独自の研修)

‧全体会議(社員同士のノウハウ交換やディスカッションを実施)

‧リーダー勉強会(リーダースキルを身に付ける)

■同社の魅力

プライム案件率約90%/豊富なキャリアパス‧キャリア選択機会あり/複業‧副業可、キャリアチェンジ可(エンジニア⇒採用、エンジニア⇒研修講師

など)、メーカー‧パーソルグループ内での転籍‧キャリアチェンジ実績多数あり)

応募資格・必須要件

■必須スキル

Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出‧加工経験2年以上

歓迎する経験・スキル

‧データマネジメント全般に関する基礎知識(リスク管理、メタデータ管理等)

‧データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方

‧機械学習を用いたモデルのロジックの理解

‧データ成形‧機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験

‧統計に関する理解(目安:統計検定準1級以上)

‧パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験

給与

想定年収:600万円〜1200万円

月給:335,000円〜555,000円

月額(基本給):280,000円〜500,000円

その他固定手当/月:55,000円

‧賞与:年2回(6月/12月)

‧昇給:年1回(4月)

※給与額は経験とスキルを考慮し決定します

PL相当:600〜780万

PM相当:650〜1200万 を想定

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

※研修中は上記勤務時間、就業先決定後は就業先に準じます※残業代は月々の実績に応じて全額支給

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

土日祝日が基本ですが、曜日などはプロジェクトにより異なる場合があります、年次有給休暇(入社月初日から付与)、フレッ

クス休暇、年末年始休暇、特別休暇、慶弔休暇、産休‧育児休暇、介護休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 全額支給となります。

住宅手当:無 特記事項なし

家族手当:無 特記事項なし

厚生年金基金:無 特記事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

寮社宅:無 特記事項なし

退職金制度:無 401kを適用しています

定年:60歳

教育制度/資格補助:‧多種多様なオンライン学習制度

‧自社社員による勉強会や研修の実施

‧資格取得助成金制度

選考について

■選考フロー:書類選考→1次面接→2次面接→内定→(オファー面談)→入社確定

┗面接回数:2回

※土曜日の選考も相談可能

面接回数: 2回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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