AlpacaTech株式会社
【東海】データサイエンティスト◇PM‧PL‧テックリードとして活躍したい方へ/福利厚生充実◇
パーソルクロステクノロジー株式会社
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | パーソルクロステクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収600〜1200万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 三重県/岐阜県/愛知県/愛知県名古屋市 |
| 年間休日 | 124日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
〜取引社数約2000社∕年間案件数約2万件、大手顧客のプロジェクト多数∕教育体制充実〜
■ 概要:
パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
└機械学習を用いたモデルの構築
└モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す
└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート
パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。
■募集背景:
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティン
グ、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。
■入社後の流れ:
ご経験や想定案件によって入社1ヶ月程度の一人ひとりに合わせた研修をご用意しております。
キャリアアップにも力を入れており、継続的な研修も多種多様ございます。
‧上流力育成研修(より早期に上流ポジションに携われるよう独自の研修)
‧全体会議(社員同士のノウハウ交換やディスカッションを実施)
‧リーダー勉強会(リーダースキルを身に付ける)
■同社の魅力
プライム案件率約90%/豊富なキャリアパス‧キャリア選択機会あり/複業‧副業可、キャリアチェンジ可(エンジニア⇒採用、エンジニア⇒研修講師
など)、メーカー‧パーソルグループ内での転籍‧キャリアチェンジ実績多数あり)
応募資格・必須要件
■必須スキル
Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出‧加工経験2年以上
歓迎する経験・スキル
‧データマネジメント全般に関する基礎知識(リスク管理、メタデータ管理等)
‧データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
‧機械学習を用いたモデルのロジックの理解
‧データ成形‧機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
‧統計に関する理解(目安:統計検定準1級以上)
‧パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
給与
想定年収:600万円〜1200万円
月給:335,000円〜555,000円
月額(基本給):280,000円〜500,000円
その他固定手当/月:55,000円
‧賞与:年2回(6月/12月)
‧昇給:年1回(4月)
※給与額は経験とスキルを考慮し決定します
PL相当:600〜780万
PM相当:650〜1200万 を想定
勤務時間
就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)
休憩:60分(12:00〜13:00)
時間外労働:有
※研修中は上記勤務時間、就業先決定後は就業先に準じます※残業代は月々の実績に応じて全額支給
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
土日祝日が基本ですが、曜日などはプロジェクトにより異なる場合があります、年次有給休暇(入社月初日から付与)、フレッ
クス休暇、年末年始休暇、特別休暇、慶弔休暇、産休‧育児休暇、介護休暇
待遇・福利厚生
通勤手当:有 全額支給となります。
住宅手当:無 特記事項なし
家族手当:無 特記事項なし
厚生年金基金:無 特記事項なし
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
社会保険完備
寮社宅:無 特記事項なし
退職金制度:無 401kを適用しています
定年:60歳
教育制度/資格補助:‧多種多様なオンライン学習制度
‧自社社員による勉強会や研修の実施
‧資格取得助成金制度
選考について
■選考フロー:書類選考→1次面接→2次面接→内定→(オファー面談)→入社確定
┗面接回数:2回
※土曜日の選考も相談可能
面接回数: 2回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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