【データ分析コンサルタント(課長相当)】AI×データで事業変革∕KDDI×アクセンチュア合弁会社

年収1000〜1500万円 東京都港区 正社員

株式会社ARISEanalytics

この求人に応募する

応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。

募集要項

企業名株式会社ARISEanalytics
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収1000〜1500万円
雇用形態正社員
勤務地〒108-8618 東京都港区高輪2-21-1THE LINKPILLAR 1 NORTH 10F
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤∕KDDIグループの豊富なデータ資産を活用∕データ分析‧AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリード

する経験が積める〜

■業務内容:

【ミッション】

ライフデザイン領域の課題解決と変革をリードし、?データ‧AI活用による? 未来志向のサービス‧ビジネス創出を牽引する。

ライフデザイン領域において、事業‧施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。

【案件事例】

‧決済サービスにおける顧客ニーズの可視化‧セグメント分析による施策最適化

‧サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善

‧金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化

【業務詳細】

‧意思決定ポイント‧KPIの設計、および評価軸の整理

‧施策のGO/NO-GO判断に接続するデータ分析‧示唆出し

‧退会率、純増、ARPU等をテーマとした施策改善PDCAの推進

‧大型施策‧キャンペーン等の影響把握と改善提案

‧分析‧運用プロセスの改善、効率化(生成AI活用を含む)

‧事業部門(部長クラス)と連携した意思決定プロセスの設計‧改善

※ 分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト∕エンジニアと役割分担しながら進めます。

■ポジション魅力:

‧経営層と直接向き合い、分析を通じて意思決定と施策改善を前進させる環境で課題設定力を高められる

‧数千万ユーザ規模のデータを扱い、KPI監視から数十億円規模の判断まで事業を左右する意思決定に深く関与できる

‧前例に縛られず本質的な提案を歓迎し、生成AI活用で業務と意思決定の質を継続的に進化させる文化がある

■当社について:

【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ

ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最

大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

応募資格・必須要件

■必須条件:※以下全て

‧ビジネス課題解決型のデータ分析‧AI活用プロジェクトをリードした経験

‧顧客折衝‧提案経験:顧客と関係構築しながら課題を特定し、解決策の検討‧提案書作成‧分析結果のプレゼンテーションを

行った経験

‧チームマネジメント:複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験

◎当社では、ビジネス課題の解決に向けて、前例にとらわれない発想と、顧客とともに最適解を創り出す姿勢を重視しています

学歴

大学卒業以上

給与

想定年収:1049万円〜1500万円

月給:560,000円〜910,000円

月額(基本給):560,000円〜910,000円

※経験‧能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。

※当社の平均的な残業時間(月30時間程度)を含みます。

※所定労働7.5h

■昇給:年1回(4月)

■賞与:年2回

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

■残業:月20時間〜30時間程度

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:3日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇、積立休暇等

有給休暇:15〜20日(入社日3日、残りは試用期間終了後に入社月に応じて付与)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 会社規定に基づき全額支給

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:無 補足事項なし

定年:60歳

教育制度/資格補助:■社内教育制度(ARISE University、各種研修‧勉強会)

■外部セミナー参加支援

■書籍購入補助

選考について

‧選考フロー:書類選考→面接→内定

‧面接回数:2〜3回

‧書類選考資料:履歴書、職務経歴書

‧筆記‧web試験:無

※内定後に条件面談実施可、オンライン面接可

面接回数: 3回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

同じ職種・エリアの求人

東京都のデータ・AI・機械学習求人を見る

年収1000〜1500万円 応募する