株式会社VARIETAS
【田町∕在宅可】アナリティクスエンジニア◆事業課題解決のための分析設計、施策の企画‧実行【C】
株式会社マネーフォワード
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社マネーフォワード |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収600〜1100万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3-1-21msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F |
| 年間休日 | 120日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
〜国内最大級のFintech‧SaaS展開∕土日祝休み∕ハイブリッドワーク〜
※株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードホーム株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は雇用元の制度に準じます
。
■業務内容:
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジ
ネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画‧実行を一貫して担当いただきます。
具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境(データセット
)の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを
期待しています。
■仕事のやりがい‧得られる経験:
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定
の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まら
ず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。
■技術スタック:
インフラ:GCP、AWS
データ分析: BigQuery、Looker、Databricks、Redshift
機械学習:scikit-learn、Vertex AI、PyTorch
可視化:Plotly、matplotlib
言語:Python、SQL
■使用ツール:
リポジトリ管理:GitHub
コミュニケーション:Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro
プロジェクト管理:Jira
■マネーフォワードホーム株式会社について:
マネーフォワードと三井住友カードのジョイントベンチャーとして、『新しい金融サービスの創造』を目指し2024年12月に設立されました。
応募資格・必須要件
■必須条件:
‧BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発‧運用経験
‧SQLを用いたデータ処理‧分析スキル
‧Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発‧運用経験
‧PythonやRなどを用いた統計解析‧機械学習を実行できるスキル
‧英語要件:TOEIC(R)テスト700点以上
給与
想定年収:640万円〜1100万円
月給:534,000円〜917,000円
月額(基本給):379,640円〜652,000円
その他固定手当/月:23,320円〜40,000円
※固定残業手当は月、45時間0分、131,040円〜225,000円を支給
超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
■その他固定手当:深夜労働40時間分の固定手当(超過分は追加支給)
■昇給:基本報酬改定は年2回(7月∕1月)
■賞与:基本報酬とは別に「ハイパフォーマンス賞与」を支給します。
※ハイパフォーマンス賞与額が業績に応じて変動
勤務時間
労働時間区分:専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日:8時間0分
標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30
休憩:60分(12:00〜13:00)
時間外労働:無
適用条件有、フレックスの可能性有※コアタイム10〜15時∕フレキシブルタイム7〜10時、15〜22時
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
年次有給休暇∕夏季休暇(3日)∕冬季休暇(2日)∕年末年始休暇(12月31日〜1月3日)
待遇・福利厚生
通勤手当:有 出社日に応じて別途支給(会社規定による)
住宅手当:有 近隣住宅手当
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
教育制度/資格補助:■書籍購入補助
■上長との定期1on1(ツキイチ面談)
■社内公募制度(MFチャレンジシステム)
■社員満足度調査(MFグループサーベイ)
※一部正社員のみ
選考について
■選考フロー:
カジュアル面談∕書類選考→一次選考(ポジションによっては面接前に技術課題がございます)→複数回選考(選考回数はポジ
ションによって回数は異なります)→最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます)→内定‧
オファー面談
※場合により、内容が変更となる可能性があります
※TOEIC(R)テスト700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で当社指定の試験を受験いただきます。(原則
、一次面接後を想定)
面接回数: 3回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
同じ職種・エリアの求人
【機械学習エンジニア】IPO準備中|急成長HR企業×自社開発|家賃補助あり|フルリモート可
株式会社MyVision
データエンジニア◆データ基盤構築エンジニアスペシャリスト集団◆フルフレックス◆働き方改革<Data>
アクセンチュア株式会社
データコンサルタント◆あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団◆フルフレックス<Data>
アクセンチュア株式会社
【渋谷】オープンポジション∕生成AI技術を活用して顧客の課題を解決◆生成AI支援国内トップ急成長
株式会社ギブリー