【東京∕恵比寿】データ基盤エンジニア(Databricks×Azure)◆リモートワーク有

【システム開発‧SES事業を中心に成長を続ける独立系IT企業∕大手取引多数∕リモートワーク制度有∕フレックス】

■業務内容:

トラック製造販売メーカー向けの商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化プロジェクトにて、Databricksを中心としたデータ処理基盤の

パフォーマンス改善をご担当いただきます。

既存メンバーとチームを組み、技術検討‧実装‧改善提案を行いながらプロジェクトを推進していただく想定です。

■目指せるキャリアパス:

‧データ基盤スペシャリスト∕アーキテクト...大規模データ処理‧クラウドデータ基盤の設計‧最適化を担う技術スペシャリストとして活躍できます

。

‧テックリード∕技術責任者...プロジェクト全体の技術方針策定やレビューを担い、技術面からチームを牽引するポジションを目指せます。

‧PM∕PMO...データ基盤案件の進行管理や品質管理、技術とビジネスの橋渡し役としてプロジェクトマネジメントに関わるキャリアも選択可能です

。

■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎:

‧Spark∕Databricksを用いたデータ処理の設計、実装、改善経験(PySpark、Scala、クラスタ構造理解、パフォーマンスチューニング、数億行規模

データ処理 等)

‧Sparkジョブの実行特性を踏まえた処理最適化の経験(Partition設計、Shuffle削減、Join戦略、キャッシュ活用 等)

‧Azure上でのデータ基盤サービス利用経験(Data Factory、Databricks、SQL Server、SQL Database、Functions 等)

‧Azureデータ基盤の構築、運用、改善に携わった経験

‧Azureインフラに関する基礎的な知識(VNet、Private Endpoint、Private Link、Load Balancer 等)

‧クラウド環境におけるセキュリティやネットワーク分離への理解

‧T-SQLを用いたクエリチューニング経験

‧大規模データを前提としたデータモデリング、性能設計の経験

‧Python、PowerShell 等を用いたスクリプティング経験

‧GitHub等を用いたソースコード管理、チーム開発経験

‧CI/CDやDevOpsの考え方を取り入れた開発、運用経験

■必須条件:

‧Databricks上でのPySparkを用いた開発、運用の実務経験(データ加工、バッチ処理、ジョブ実装‧運用 等)

‧Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験(数千万行規模以上のデータを扱った経験)

‧Azureでのデータ基盤に関わった経験(設計、開発、運用のいずれか)

‧既存のデータ処理ロジックやジョブを理解し、改善や修正ができること

‧チーム内でのレビューや情報共有を通じて開発を進めた経験

※職務内容欄に歓迎条件を記載しています。

大学卒業以上

想定年収:700万円〜1000万円

月給:437,500円〜625,000円

月額(基本給):355,600円〜511,100円

※固定残業手当は月、30時間0分、81,900円〜113,900円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■昇給:年1回(5月)

■賞与:年3回(4月、7月、12月)※4月は業績に応じた決算賞与

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 12:00〜15:00

フレキシブルタイム:有 7:00〜12:00、15:00〜21:00

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

■月平均残業時間:8.5時間

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

夏季休暇(3日)、年末年始休暇(7日)、特別休暇、設立記念日(6/1) 他

※有給休暇...初年度は入社日に応じて1〜10日付与

通勤手当:有 全額支給

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

■社会保険完備

退職金制度:有 勤続3年以上対象

定年:60歳

教育制度/資格補助:■資格手当(毎月付与、最大4万円)

■書籍購入補助(会社負担でスキルアップのための書籍購入が可能です)

■資格手当制度(該当の資格取得で最大4万円の手当を毎月永続的に付与)

■選考フロー:

書類選考→面接(1〜2回)→適性検査→内定

※面接回数が変動する可能性がございます。

面接回数: 2回

筆記試験: あり