【東京∕未経験可】データサイエンティスト∕ITエンジニア経験を活かしてステップアップ可能◇土日祝休

〜IT経験を活かしてデータサイエンティストに挑戦できる〜

■業務概要:

当社にて、データサイエンティスト業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、コンサルティングからデータサイエンスプロ

ジェクトの推進、企業内製化支援まで幅広く対応します。

定期的なチーム会や技術レクチャーなど、交流やフォロー体制も整っているため、データサイエンス領域の経験がない方も安心して業務に取り組めま

す。

■業務詳細

◇データクレンジング

‧データの収集、抽出、加工、集計

‧業務活用に向けたデータ整形

‧効率化できる業務の分析と自動化による改善

◇データ基盤の構築‧運用

‧分析に必要なデータの変換‧整理

‧データ保存場所(DWHなど)の設計、構築、実装

◇ビッグデータの分析

‧PythonやRを用いたプログラム作成、分析ツールの活用

‧分析結果に基づく業務改善支援

◇分析結果の可視化

‧Tableau、PowerBIなどを用いたグラフ化‧レポート作成

◇データサイエンス養成講座の運用

‧企業向け研修の提案‧実施

‧教材作成や講師業務

■プロジェクト例

製造、通信、通販、金融など、ビッグデータを保有する企業の案件が中心です。

【小売業界某企業】

◇導入目的

商品の特徴や季節ごとの売れ筋を軸にした需要予測の精度向上

◇導入効果

‧最適な値引き率の把握により、効率的なキャンペーン選定が可能

‧売上が10%アップし、廃棄ロスも減少

◇分析の流れ

‧売上データや割引データを基に統計的手法を検討

‧複数の予測モデルを構築し精度を検証

【IT業界某企業】

◇導入目的

顧客アンケートから特徴的な顧客タイプを抽出し、セグメント化による施策立案

◇導入効果

‧顧客セグメント化に基づくプロファイリングで販売促進を実現

‧似ている顧客グループ間の違いを明確化し、戦略を最適化

◇分析の流れ

‧テキストデータを形態素解析し、頻度や傾向を分析

‧クラスタリングによる顧客セグメント化と特徴比較

■開発環境

<開発言語>Python、R、SQL、他

<使用ツール>Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS

※入社後に学習可能

<職種未経験歓迎>

■必須条件:

以下、いずれも必須

◆ITエンジニアのご経験が2年程度ある方(業界/領域不問)

‧開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど

◆データサイエンス‧データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問)

想定年収:350万円〜700万円

月給:250,800円〜500,000円

月額(基本給):216,900円〜432,420円

※固定残業手当は月、20時間0分、33,900円〜67,580円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※上記はあくまで入社時の給与です。過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。

■昇給:年1回(10月)

■賞与:年2回(6月12月)

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

※プロジェクトによって異なる場合がございます

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

自己研鑽休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇(男女ともに取得実績あり)、慶弔休暇、特別休暇

※有給休暇とは別に特別休暇もございます。

通勤手当:有 3万円まで∕就業規則あり

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:無 ※任意で確定拠出年金を選択が可能

定年:60歳

教育制度/資格補助:■書籍レンタル

■資格取得手当

■選考フロー:

書類選考→面接(2〜3回)、Web適性診断テスト→内定

面接回数: 3回

筆記試験: あり