【横浜】最適化エンジニア◆グロース上場∕大手メーカーでの長期案件∕リモート可∕年間休日125日

〜キャリアチェンジも歓迎∕キャリアファーストのアサイン思想『社会人学校モデル』∕グロース上場の安定基盤∕定着率90%∕就業環境も充実〜

【半期に1回のスキル面談によるキャリアビジョン形成サポート∕最低二ヵ月に1回の営業とエンジニアサポート職による面談を通じた定着サポートな

ど、<エンジニアのためのサポート制度>が充実しております】

■業務内容

産業機械‧物流システムメーカーのプロジェクトにおいて、数理最適化手法を用いたアルゴリズムの設計‧開発、およびシステムへの実装を担当しま

す。研究開発に近い実務です。

‧自動搬送システムや生産ラインにおける効率最大化のための分析やモデリング

‧線形代数、離散数学、グラフ理論等を用いたアルゴリズム設計

‧C#、Python等を用いた実装‧シミュレーション

■当社について

1999年、2名から京都でスタートした当社。今では従業員約2200名、7つの拠点まで成長を遂げ、上場から5年で236%の売り上げ成長率を実現しまし

た。AR/VR/メタバース‧AI‧DX‧IoT‧ブロックチェーンなどの最先端IT分野をはじめ、ソフトウェア‧システム開発、機械‧機構設計、電子電気回

路設計、化学‧素材‧バイオ分野など、幅広いフィールドでエンジニアが活躍しています。

■当社の強み‧プロジェクト概要

【IT×モノづくり】独自の「生成AI活用プロジェクト」で市場価値の高いエンジニアへ

当社はIT領域に強い上場企業の基盤を活かし、メカ‧組込エンジニアが実務で「生成AI」を活用するための実践的な社内プロジェクトを実施していま

す。現場の業務知識(ドメイン知識)を持つエンジニアがAIスキルを習得することで、単なる設計‧開発にとどまらず、現場の課題をAIで解決する業

務改善の提案‧実行までを担うことが可能です。

<プロジェクトの実績>

実際に当社からも複数名参画しております。現在は各エンジニアごとの貢献ですが、チームとしての貢献も今後求めていただいております。

‧ソフトウェア開発のご経験(C#)(目安2年以上)

- 数学的素養: 大学レベルの数学(線形代数、微積分、統計学、離散数学、アルゴリズム等)を実務または研究で活用した経験

- プログラミング能力: Python、C#を用いた開発経験(2年以上)

‧数理最適化(勾配法、ベイズ推定、組合せ最適化等)の実務経験

‧経路探索アルゴリズム、ネットワーク最適化に関する実務経験

‧情報工学、物理学などの理系分野での修士‧博士号

大学卒業以上

想定年収:550万円〜850万円

月給:320,000円〜500,000円

月額(基本給):320,000円〜500,000円

※経験や能力、前職給与などを十分に考慮いたします。

※給与改定:年1回(4月、社内人事規程に基づく)

※賞与:年2回(7‧12月)

※モデル年収:(諸手当+賞与含む)

年収601万円∕29歳経験7年

年収647万円∕31歳経験9年

年収1,200万円∕34歳PM‧経験8年

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

残業:平均月20時間程度※プロジェクトに準じます。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

GW/夏季/年末年始/慶弔/特別/半日休暇/慶弔休暇/出産‧育児休暇/介護休暇/バースデー休暇

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有 家賃補助(会社都合転居の場合に限る)

家族手当:有 配偶者月5,000円∕子1人月10,000円

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■各種勉強会

■各種研修制度(ヒューマンスキル研修∕マネジメント研修∕コミュニケーション研修など)

■資格取得補助金(2回まで全額負担)

■資格取得報奨金(5,000円〜10万円)

書類選考→一次面接→二次面接→内定

適性検査あり:「ヒューマンスキル」を測るものです。

面接回数: 2回

筆記試験: あり