【機械学習エンジニア※ポテンシャル枠】東大松尾研発スタートアップ∕アルゴリズムの「社会実装」に挑む◎

★ジュニア枠採用∕2021年設立とまだ若い会社ながらメンバー400名超∕「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★

■業務概要:

DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発‧実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、Web

システムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。

<具体的なタスク例>

◇データ前処理‧データセット作成

メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形(画像のりサイズ、ノイズ除去、など)を実施。顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセ

ットを構築。

◇アルゴリズムの適用‧実装

社内の既存モジュールや、メンター選定のオープンソースの実装を参考に、課題に適したモデルを構築‧実行。既存のベースコードを読み解き、必要

なパラメータ変更や部分的な修正〜動作。

◇モデルの学習‧評価

指示された実験設定で学習を回し、評価指標を算出。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等のチェックを行う。

◇結果分析‧レポーティング

「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、メンターに報告。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の

実験に向けたデータ改善のヒントを探す。

<開発例>

‧画像認識による非構造化データの自動整理

‧点群データを活用した幾何学的シミュレーション

‧動画解析によるインフラ異常検知システム

‧ドメイン特化のモデルの学習‧推論パイプラインの構築

‧ RAGを用いた会社独自のエージェント

■当社について:

東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍。

大東建託、戸田建設、長谷工グループなど業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹

産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に

留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。

【必須要件】

‧一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識(線形代数‧統計等)とセットで概念的に理解

していること。

‧Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ(NumPy/Pandas/PyTorch)の基本操作を習得しており、方針に沿ってア

ルゴリズムを実装できること。

‧画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。

大学卒業以上

想定年収:500万円〜800万円

月給:308,000円〜500,000円

月額(基本給):228,000円〜370,000円

※固定残業手当は月、45時間0分、80,000円〜130,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■賞与:年2回

■昇給:年2回

就業時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■残業:月平均30時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

■年末年始休暇

■慶弔休暇

■産前産後休暇

■育児休暇

■看護休暇

■介護休暇

通勤手当:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:-

■選考フロー:

書類選考→カジュアル面談(リーダー)→1次面接(VPoE)→2次面接(COO)→最終面接(代表)→内定

※最終面接は原則ご来社いただいておりますが、遠方の方はオンラインで対応可能です

※状況により面接回数が変動する可能性があります

面接回数: 3回

筆記試験: なし