【品川】AI開発エンジニア◆日本最大規模の購買データを活用したAI開発を担当∕TOEIC(R)不問

※楽天グループ株式会社で雇用、楽天銀行株式会社へ出向となります。

■楽天銀行株式会社について:

ネット銀行としては日本最大規模。

楽天経済圏とのシナジーを活かしつつ、UI/UXにこだわった使いやすいサービスを提供しています。

ゼロキャッシュ時代の到来を見据えつつ、メガバンク同等の規模を目指し事業拡大を計画しており、それを支えるエンジニアを積極採用しています。

■業務内容:

◎予測‧評価等のモデル構築

主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場

面で活用が始まっています。

◎データ基盤の整備∕社内分析文化の醸成

分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門‧管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉

強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。

◎データ分析によるサービス企画‧提案

楽天銀行内‧楽天グループ‧外部データを用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にし

た新サービスの企画‧提案を行っていただきます。

<ステークホルダー>

営業部門、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ(株)、楽天カード

(株)をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

■部署‧サービスについて:

銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデ

ータを分析し、戦略立案やマーケティング施策‧投資判断‧与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミ

ッションとしています。

単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル‧アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンタ

ーへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成する

というミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

■必須要件:

‧実務での機械学習モデル構築、運用経験5年以上

‧Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上

‧複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験

‧Linux 環境での機械学習環境の構築経験

‧統計知識(確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等)

‧数学知識(微分積分学、線形代数学等)

‧パブリッククラウドの設計実務経験 (AWS、Microsoft Azure等)

【日本語N1レベル】

想定年収:700万円〜1000万円

月給:439,000円〜657,000円

月額(基本給):333,418円〜498,987円

※固定残業手当は月、40時間0分、105,582円〜158,013円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験、スキル等に応じて選考を通じて決定いたします。

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:7時間30分

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:無

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業‧介護休業、生理休暇、特別休暇(慶弔‧ボランティアなど

)

通勤手当:有 月額5万円迄支給

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

退職金制度:有

教育制度/資格補助:社内セミナー、階層別研修、その他業務別知識取得研修などが有り、現在も継続的に企画‧改定‧運用が行

われており、制度は充実度を増しています。

■選考フロー:

‧書類選考後

‧一次面接(入社後上長となる部長‧課長)

‧二次面接(担当役員)

‧最終面接(楽天銀行社長+人事役員)

※最終面接と並行しTOEIC(R)オンラインIPテストをご受験いただきます。

TOEIC(R)スコアは不問ですが、選考時の参考情報となります。

面接回数: 3回

筆記試験: あり