【二子玉川】データアナリスト∕リーダー候補◆マーケティング施策の効果検証など◆裁量大◎土日祝休

◇AI‧データ活用の更なる推進に向けて、部署の体制を強化すべく、増員を計画しています。

◇本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、楽天モバイルとコマース&マーケティングカンパニーのサービスのシナジー最大化に向けた

データ活用を推進していただきます。

◇複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。

■業務内容

◎顧客属性∕購買履歴∕Web行動ログなどのデータを統合‧分析し、インサイトを抽出

◎マーケティング施策(キャンペーン‧プロモーション)の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析

◎Tableau∕DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計‧構築‧自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備

◎アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援

◎分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料‧プレゼンテーションを通じた提案‧レポーティングの実施

その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。

■働く環境

◇当組織は20〜30代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。

◇少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます。

■部署‧サービスについて

本組織は、楽天モバイルと楽天グループ各サービスとのシナジーを最大化することを目的に、2024年6月1日に新設された戦略部署です。

楽天モバイルユーザーの獲得と、各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて、グループ全体の収益およびROIの最大化を目指しています。

経営陣からの高い期待値のもと、スピード感と挑戦的なマインドが求められる、非常にダイナミックな環境で業務を推進していただきます。

■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎

‧IT∕データ基盤に関する基礎的な理解(DWH、ETL、データ構造など)

‧Tableau、DOMO、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボード設計‧構築の実務経験

‧BigQueryを用いた大規模データ処理の経験

‧PythonやRを用いたデータ分析、可視化、機械学習の実務経験

‧分析結果を活用したプロジェクト推進の経験

■必須条件:

‧SQLを用いたデータ抽出‧加工‧集計の実務経験3年程度

‧ビジネス課題に対して、仮説設計‧構造化‧分析設計を自ら行い、解決に導いた経験

※歓迎条件は職務内容欄に記載しています

想定年収:600万円〜900万円

月給:339,000円〜560,000円

月額(基本給):257,468円〜425,316円

※固定残業手当は月、40時間0分、81,532円〜134,684円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※上記はあくまで想定であり、ご経験、スキルに応じ決定させて頂きます。

■昇給年2回

■賞与年2回

■決算賞与有

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 11:00〜15:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇(産前産後休暇‧育児休暇‧結婚休暇など)

通勤手当:有 交通費月額5万円迄実費支給

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有

教育制度/資格補助:社内セミナー、階層別研修、その他業務別知識取得研修などが有り、現在も継続的に企画‧改定‧運用が行

われており、制度は充実度を増しています。

■選考フロー:

書類選考後→面接(2〜3回)→内定

※途中SPI:Webで受験いただきます。

※面接回数は変動する可能性があります。

※最終選考までにリファレンスチェックがあります。

※TOEIC(R)テスト800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができるこ

と)

内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。

スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で当社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

面接回数: 3回

筆記試験: あり