株式会社VARIETAS
【東京】データエンジニア部門長候補◆エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引∕年休125日
株式会社D4cプレミアム
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社D4cプレミアム |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収600〜1200万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都/東京都港区 |
| 年間休日 | 125日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
〜SI‧アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎∕テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜
■業務内容:
システムインテグレーション(SI)およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。
本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計‧構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジ
ニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。
技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネス
の拡大にも貢献していただきます。
■具体的な業務内容:
‧プリセールス活動(技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝)
‧最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
‧データ基盤(DWH、データレイク、ETLパイプライン)の設計‧構築‧運用
‧クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
‧クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
‧データエンジニアチームのマネジメント(採用‧育成‧評価)
‧部門予算の策定
■プロジェクト例
<AI領域>
‧交通:鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
‧自動車:生成AIを利用したアンケート分析
‧半導体:検査装置の精度改善
<BI領域>
‧IT:Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築
‧教育関連:Power BI を用いた顧客の動向分析
<クラウド領域>
‧アパレル:GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築
■必須条件補足:別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎
‧製造業向けのデータ分析‧DX支援プロジェクトの経験
‧ビッグデータ処理‧ストリーミング処理の知見(Spark, Kafka, Flink等)
‧機械学習モデルのデータパイプライン設計‧運用経験
‧データガバナンス、データセキュリティに関する知識
‧Python, Java, Scala などのプログラミングスキル
‧CI/CDの実践経験(Terraform、Docker、Kubernetes など)
‧英語による技術的なコミュニケーションスキル
応募資格・必須要件
■必須条件:
‧データ基盤(DWH、ETL、データレイクなど)の設計‧構築‧運用経験
‧クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのデータエンジニアリング実務経験
‧SQLを活用したデータ処理‧分析の経験
‧BIツール(Tableau、Power BI、Lookerなど)の導入‧運用経験
‧エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験
‧クライアントとの折衝経験、技術的な要件定義や提案の経験
※歓迎条件は職務内容欄に記載
給与
想定年収:600万円〜1200万円
月給:429,400円〜870,000円
月額(基本給):320,400円〜650,000円
その他固定手当/月:109,000円〜220,000円
※経験‧能力等を充分に考慮した上で、加給‧優遇いたします。
■その他固定手当:44.6時間分〜44.8時間分の固定残業手当として支給。超過分は追加支給。
■業績賞与:あり
勤務時間
就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)
休憩:60分
時間外労働:有
■残業平均:月20時間以内
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
■年休125日以上
■会社指定休日5日※教育研修等含め休日出勤の可能性有
※年末年始(参考:6日)、GW(参考:10日)、夏季5日(有給消化)
※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり
待遇・福利厚生
通勤手当:有 30,000円∕月
住宅手当:有 独立手当(世帯主への住宅手当)
家族手当:有 扶養手当
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
退職金制度:有 入社10年以上の社員対象
定年:60歳
教育制度/資格補助:■資格取得補助あり
選考について
‧書類選考(履歴書、職務経歴書)
‧一次面接(Web面接)
‧二次面接(対面:プレゼンテーション)
‧三次面接(対面:役員面接)
※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます
※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます
面接回数: 3回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
同じ職種・エリアの求人
【機械学習エンジニア】IPO準備中|急成長HR企業×自社開発|家賃補助あり|フルリモート可
株式会社MyVision
データエンジニア◆データ基盤構築エンジニアスペシャリスト集団◆フルフレックス◆働き方改革<Data>
アクセンチュア株式会社
データコンサルタント◆あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団◆フルフレックス<Data>
アクセンチュア株式会社
【渋谷】オープンポジション∕生成AI技術を活用して顧客の課題を解決◆生成AI支援国内トップ急成長
株式会社ギブリー