【エネルギーテック企業】CDP‧AI戦略推進を担うマーケティング‧データアーキテクト

年収550〜1150万円 東京都台東区 正社員

株式会社Looop

この求人に応募する

応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。

募集要項

企業名株式会社Looop
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収550〜1150万円
雇用形態正社員
勤務地〒110-0005 東京都台東区上野3-24-6上野フロンティアタワー15F、22F
年間休日124日

仕事内容

◇◇再エネ‧スマートホーム×AIという社会インパクトの大きい事業領域∕AI起点のデータ活用しながらマーケ戦略に関われる∕再エネ×電力業界の

成長企業∕裁量大‧フラットな職場◇◇

■採用背景:AI活用がマーケティング領域でも急速に重要性を増す中、データ基盤の強化とAI前提の設計が不可欠になっています。既存のCRMや配信

施策を進化させるための中核人材を増員します。

■業務内容:CDP(Treasure Data)を中心に、マーケティングデータ基盤の設計と運用を一貫して担当します。事業課題やLTV向上を踏まえて必要な

データ定義や取得方法を整理し、AI活用を見据えたデータ構造を設計します。実務面では、各システムとのデータ連携、Workflow構築、エラー対応を

行い、基盤の安定運用を担います。施策に必要なセグメント作成ではSQLでの抽出‧加工‧名寄せを行い、MA、BI、AIモデルとのデータ連携に必要な

パイプラインも管理します。マーケターとは顧客セグメントの要件すり合わせを行い、AI担当とはモデル連携データの仕様を検討します。スマートホ

ーム関連の新データ連携では、プロダクト部門と要件を調整します。戦略と運用の両方を担い、データ活用を通じてマーケティング高度化を推進する

役割です。

■業務の魅力:AI前提でマーケティングを再構築する基盤づくりに早期から関わり、戦略と実装を一体で経験できます。データ基盤‧SQL実務を活か

しながら、事業課題の構造化や改善提案など上流スキルも磨けます。再エネとスマートホームの拡大領域で、新しいデータ価値の創出に挑戦できます

。

■働く環境:マーケティング本部は多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成され、部門間の壁が低く意見交換が活発です。自律的な働き方が尊

重され、フラットに議論できる風土があります。

■キャリアパス:CDP運用の専門性を高めつつ、AI活用やCRM戦略など上流領域へ領域拡張できます。将来的にはデータアーキテクト、マーケティン

グストラテジスト、AI連携の設計リードなど、多様なキャリアが描けます。

■企業魅力:再生可能エネルギーの普及を進めながら、スマートホーム×AI領域を強化し、顧客体験の最適化を追求しています。エネルギーフリー社

会の実現に向け、データ活用の可能性が拡大しています。

応募資格・必須要件

■必須条件:

‧SQLを用いたデータ抽出‧加工‧集計の実務経験(目安3年以上) ※複雑なクエリの解読‧作成‧修正が自走して行えるレベル

‧CDP(Treasure Data等)またはDWH(BigQuery, Snowflake等)の運用経験

‧ビジネス課題解決へのコミットメント志向 ※要件定義書通りの実装だけでなく、「なぜこのデータが必要か?」「どうすれば

事業課題が解決するか?」を自ら考え、提案‧実行してきた経験

学歴

高等学校卒業以上

給与

想定年収:560万円〜1198万円

月給:357,800円〜802,000円

月額(基本給):251,000円〜681,300円

その他固定手当/月:55,000円

※固定残業手当は月、20時間0分、51,800円〜65,700円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※超過時間外労働の残業手当は追加支給

※その他固定手当:ライフプラン手当55,000円

■通常賞与:年2回(会社業績、個人の実績に基づき決定)

■自社発電お日様賞与:年2回

※プロフェッショナル職での採用の場合は固定残業時間30時間/月

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

■時差出勤可

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

■休日:完全週休2日制(休日は土日祝日)、年間休日日数124日

■年次有給休暇:10日〜20日付与(下限日数は、入社3ヶ月経過後に付与)※1時間単位での取得可能(5日間分まで)

■育児介護休業など

待遇・福利厚生

通勤手当:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:自社発電所見学、外部研修システム、各種勉強会、その他外部研修等

選考について

【選考フロー】

1)書類選考 → 2)1次面接 → 3)適性検査(面接の調整と並行して実施します)→ 4)最終面接 → 5)内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

同じ職種・エリアの求人

東京都のデータ・AI・機械学習求人を見る

年収550〜1150万円 応募する