【東京】データ領域オープンポジション∕データエンジニアリングでビジネスを支える基盤構築のプロへ

◇データでビジネスを変革するアナリスト∕データ解析のスペシャリスト集団

◇「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いがある方必見

◇オープンポジション∕現時点での明確なキャリア軸は不要です。

■概要:

私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広くカバーする「データ領域オープンポジション」を募

集しています。

このポジションの大きな特徴は、「あなたと一緒に役割を決めていく」こと。 「データを使って価値を出したい」という強い気持ちがあれば、 現時

点で明確なキャリアの軸が定まっていなくても構いません。

あなたのこれまでのご経験や強み(適性)をお伺いしながら、 「何ができるか」「何を強みにできるか」を一緒に見つけていきます。 具体的なミッ

ションは、クラウド上でのデータ基盤構築から、生成AI‧RAG環境の整備まで多岐にわたります。お任せするミッションは、ぜひ面談でじっくりご相

談させてください。

■業務概要

データエンジニアとしてこれまでのご経験やご希望に応じて案件を選択いたします。

スキルに応じて業務に就いていただきますが、まずは先輩のサポートがメインの作業となりますので、経験の浅い方でも、安心してスキルアップして

いける環境があります。

経験が潤沢にある方は、サポート期間を短縮して専任として早い段階から活躍が可能です。

■業務内容

- データ基盤の設計‧構築(ETL、DWH、データパイプライン)

- BIツールを用いた可視化‧レポーティング

- SQLやPythonを用いたデータ抽出‧加工

- ビジネス課題に対するデータ分析‧提案

■当ポジションの魅力

<マルチクラウドの経験>

特定の自社サービスに縛られず、様々なデータ解析クラウド基盤に触れることで、短期間で汎用的なスキルを習得できます 。

<データサイエンティストとの協働による成長>

データ基盤を「誰がどう使うか」を含めて構築していくため、分析に資するエンジニアリングの極致を追求できます 。

<充実した学習‧評価制度>

資格取得補助制度やノウハウプレゼン大会など、エンジニアが技術を高め続けられる風土があります 。

■必須条件(すべて):

- SQLの実務経験(1年以上)

- PythonまたはBIツール(Tableau、Looker等)の使用経験

■歓迎条件:下記のいずれかのご経験がある方のご応募歓迎します

- ETLやDWHの設計‧運用経験

- 統計解析や機械学習の知識

- エンジニアとビジネスサイドの橋渡し経験

大学卒業以上

想定年収:350万円〜700万円

月給:251,000円〜507,000円

月額(基本給):199,100円〜378,000円

その他固定手当/月:51,900円〜129,000円

※経験‧能力等を充分に考慮した上で、加給‧優遇いたします。

■業績賞与:あり

■その他固定手当:固定残業手当として月31時間〜44.9時間分、51,900円〜129,000円を支給。超過した時間外労働の残業時間

代は追加支給

就業時間:8:30〜17:30(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

月20時間以内

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

■会社指定休日5日※教育研修等含め休日出勤の可能性有

※年末年始(参考:6日)、GW(参考:10日)、夏季5日(有給消化)

※取引先での常駐業務となった場合は、常駐先によって異なります。

通勤手当:有 30,000円∕月

住宅手当:有 独立手当(世帯主への住宅手当)

家族手当:有 扶養子女手当

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■社内、社外教育研修制度

■資格取得補助あり

‧書類選考(履歴書、職務経歴書)

‧一次面接(Web面接)

‧二次面接(対面:プレゼンテーション)

‧三次面接(対面:役員面接)

※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます

※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます

面接回数: 3回

筆記試験: なし