【麻布台】データエンジニア(MLエンジニア)◆データ基盤を支えるポジション∕フルリモート可

■タクシー配車アプリ「GO」を運営∕日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供■

■業務概要:

GOのデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活

用しています。

データの主な活用方法は二つあります。

一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。

もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマ

ネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。

本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

■業務内容詳細:

データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。

◇データ基盤

‧大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集

‧3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集

‧地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集

‧データ加工バッチの開発‧運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現

‧StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング

‧100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール

◇データプロダクト実行基盤

‧タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計‧開発‧運用

‧データサイエンティストの開発支援

‧AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング

‧高性能かつ高可用性を担保するための設計‧実装‧システム運用

‧24時間、365日のオンコール体制(待機なし‧システム障害時に当番順にコールがあり対応)

■本ポジションの魅力:

◎大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験を積むことができます。

◎高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験を積むことができます。

◎全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。

■所属組織

AI技術開発部 データプラットフォームグループ:4名

■必須条件:以下をすべて満たす方

◇以下の経験を3年以上

‧商用システムの本番運用、障害対応

‧RDBMSを用いた開発

‧GO言語もしくはPythonでの開発

‧ジョブコントローラー(Airflowなど)を用いたバッチ開発

‧Google CloudもしくはAWSでの開発

‧LinuxもしくはDockerでの開発

‧Gitを用いたPRベースの開発

想定年収:800万円〜1200万円

月額:670,000円〜1,000,000円

年額(基本給):5,867,208円〜8,772,780円

※固定残業手当は月、45時間0分、181,066円〜268,935円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※スキル‧経験によって相談に応じます。

■査定:年2回

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:00

休憩:45分

時間外労働:有

スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし∕管理監督者除く)

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

‧有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与)

‧年末年始休暇

‧慶弔休暇

‧介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間)

通勤手当:有 交通費支給(上限月額5万円)

家族手当:有 お子様1人あたり月5千円支給 ※3人目からは1万円

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

定年:60歳 継続雇用制度あり(65歳まで)

教育制度/資格補助:■書籍購入制度

■技術カンファレンス参加費負担(国内外)

■選考フロー:

書類選考 → 1次面接(現場面接)→ 2次面接(現場責任者)→ 最終面接

※上記選考フローは変更になる可能性もあります。

※最終面接は、原則オフィスでの対面実施となります。

面接回数: 3回

筆記試験: なし