【新宿】AI&データ分析エンジニア《裁量権◎*米国Nasdaq上場*業界トップの湘南美容》

年収500〜950万円 東京都新宿区 正社員

SBCメディカルグループ株式会社◆湘南美容外科の

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募集要項

企業名SBCメディカルグループ株式会社◆湘南美容外科の
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収500〜950万円
雇用形態正社員
勤務地〒163-1312 東京都新宿区西新宿6-5-1新宿アイランドタワー3F
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【はじめに】

全国200院以上の美容医療クリニックを展開するSBCメディカルグループにて、データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI /

TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、

DWH設計‧構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層‧戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求め

ます。

【業務内容】

‧AI、機械学習モデルの設計、開発、実装(診療予測‧需要予測‧レコメンド等)

‧Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築‧運用

‧データ収集‧クレンジング‧特徴量エンジニアリング‧モデル評価‧本番展開

‧DWH(データウェアハウス)の設計‧構築‧運用‧パフォーマンスチューニング

‧Tableau を活用した経営ダッシュボード、KPI 可視化レポートの構築

‧経営層、事業部門へのデータドリブン意思決定支援、AIソリューション提案

‧データガバナンス、データ品質管理の仕組み整備

【求人の魅力】

1AI推進の旗振り役

全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。

2リアルな医療データ

全国200院以上の診療‧予約‧患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。

3経営直結のインパクト

分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO‧経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。

4DWH‧BI 基盤を0から構築

既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます(Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む)。

5AI × 医療の最前線

美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

【SBCグループについて】

同グループは2000年に「湘南美容クリニック」として神奈川県湘南エリア藤沢でスタートしました。現在は美容皮膚科、審美歯科、レディースクリニ

ック、発毛育毛治療、整形外科、近視クリニックなど、多岐にわたる診療科目を扱っています。

応募資格・必須要件

■必須要件:

‧AI‧データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上

‧Python を用いた機械学習‧データ分析の実務経験

‧データパイプライン‧ETL‧データ加工の経験

‧ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力(N1以上)

歓迎する経験・スキル

‧DWH(Redshift / BigQuery / Snowflake 等)の設計‧構築‧運用経験

‧dbt / Apache Airflow 等のデータオーケストレーションツールの使用経験

学歴

高等学校卒業以上

給与

想定年収:500万円〜950万円

月給:500,000円〜917,000円

月額(基本給):383,000円〜717,000円

※固定残業手当は月、40時間0分、117,000円〜200,000円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※年齢‧経験‧スキルに応じて支給します

■昇給:年1回※人事考課あり

■賞与:年2回(7月‧12月)※業績による

勤務時間

就業時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

有給休暇(入職半年後10日付与)、産休‧育児休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 月最大35,000円まで

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:有 正社員勤続3年以上勤務

定年:60歳

教育制度/資格補助:基本OJTです。

選考について

書類選考 ⇒ 一次面接(WEB/対面) ⇒ 最終面接(WEB/対面)

※面接方法は原則WEBですが、希望次第で対面面接可能です。

※最終面接までに、リファレンスチェックがあります。

面接回数: 2回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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