【未経験歓迎】データサイエンティスト∕未経験入社多数×働き方◎∕充実した集合研修★1/1入社

年収400万円〜 東京都新宿区/東京都渋谷区 正社員 未経験歓迎

株式会社BREXASOLVIA

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募集要項

企業名株式会社BREXASOLVIA
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収400万円〜
雇用形態正社員
勤務地東京都新宿区/東京都渋谷区
年間休日125日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

【エンジニア未経験から活躍多数∕市場価値の高いデータサイエンティスト∕データアナリストとしてキャリアアップ】

◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます

◆上流のプライム案件多数∕平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境

◆機械学習‧AI‧データサイエンスに関するスペシャリストに成長

◆スキルアップ支援や資格補助制度あり∕キャリア形成をサポート

IT人材を採用‧育成している当社にて、機械学習‧AIエンジニアの業務をご担当いただきます。

ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB∕インターネット系大手企業を中心としたデータ分析等の実務をお任せい

たします。

未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。

■キャリアパス:

スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経

験を積んでいくことが可能です。

■魅力点:

‧充実した研修‧未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます。未経験からの中途入社者も多数いますが

、しっかりと活躍しています

‧福利厚生充実:子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。

‧スキルアップ支援(3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり)や資格取得補助制度∕蔵書購入‧社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフ

ォローする体制有り

■充実した研修制度:

中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修も自社内の元エンジニア社員が講師を担当しており、実際の実務に根差した実践

的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。

(1)研修 1ヶ月目...統計学、エンジニアリングに関して

(2)研修 2ヶ月目...多変量解析と機械学習の基礎や分析手法

(3)研修 3ヶ月目...機械学習の実践

(4)研修後も先輩や講師のサポートがあります。

(5)プロジェクト例

‧広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築

‧エンターテイメント企業のユーザー分析

応募資格・必須要件

<職種未経験歓迎∕業種未経験歓迎 未経験からでも機械学習‧データ‧AIのスペシャリストに成長可能!>

【必須要件】

下記いずれかのご経験をお持ちの方

‧学部や受験にて数学の勉強をしてきたご経験をお持ちの方

‧プログラミングに興味関心があり、ご勉強されたご経験をお持ちの方

└建築系(施工管理)や塾講師など異業界からキャリアチェンジしエンジニアとして活躍している社員多数在籍

学歴

大学卒業以上

給与

想定年収:431万円

月給:287,825円

月額(基本給):248,925円

※固定残業手当は月、20時間0分、38,900円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■昇給‧昇格:年2回(4月、10月)

■賞与:年2回(6月、12月)

■年収モデル:

年収例)900万円 エンジニア経験9年

年収例)760万円 エンジニア経験5年

年収例)660万円 エンジニア経験3年

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

月残業平均9時間∕働きやすい環境◎

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社月に応じて入社日から1〜10日付与。最大20日付与。時間単位使用可)、産前産後休

暇、育児‧介護休業、慶弔休暇、子の看護休暇(5日間)

待遇・福利厚生

通勤手当:有 交通費全額支給(上限月10万円まで)

家族手当:有 子供1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

健康保険(関東ITS健保)

定年:60歳

教育制度/資格補助:■スキルアップ支援(3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり)

■資格取得補助制度

■蔵書購入‧社内書籍貸出制度

■ブラザー&シスター(1on1)制度

選考について

■面接(1〜2回)を予定しています。

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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