株式会社VARIETAS
データサイエンティスト◆製造‧開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築◆福利厚生◎
株式会社テクノプロ
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収500〜750万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 年間休日 | 122日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
■ポジション概要
先端半導体の製造‧開発‧設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン
立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出‧改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python∕SQLを用いたデータ分析‧モデル構築‧可視化‧ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジシ
ョンです。
■業務概要
製造‧開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化‧改善に貢献します。
■業務詳細
先端半導体メーカーにて、製造データ‧品質データ‧設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:
Python∕SQLを用いたデータ抽出‧加工
モデリング(回帰∕分類など)、特徴量設計、評価
工程‧設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール(Tableau∕Power BI)でのダッシュボード作成
分析結果の報告‧改善提案、関係部門との連携
■仕事の魅力
(1)役割‧裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
(2)成長機会:半導体領域の大量‧時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
(3)業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
■ポジションで求めること
課題に適した分析手法の選定‧提案ができること
前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢
■キャリアパス
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。
応募資格・必須要件
データ分析の実務経験
Python∕SQLでの開発経験
歓迎する経験・スキル
電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識
半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験
MATLAB∕R∕VBA∕BIツール(Tableau, Power BI)使用経験
JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験
基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など
給与
想定年収:500万円〜750万円
月給:283,000円〜473,000円
月額(基本給):283,000円〜473,000円
※経験‧能力を考慮
■賞与:年2回※別途決算賞与を支給する場合あり
勤務時間
労働時間区分:フレックスタイム制
コアタイム:有 11:30〜14:00
標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00
休憩:60分(12:00〜13:00)
時間外労働:有
■想定残業時間:10〜20時間
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)
育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%
完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休
暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日)
待遇・福利厚生
通勤手当:有 通勤交通費支給(月額上限15万円)
住宅手当:有
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
介護保険
寮社宅:有 福利厚生その他欄に記載
退職金制度:有
定年:60歳 再雇用あり/60歳以降は月俸制の契約社員
教育制度/資格補助:社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、
自己啓発支援
選考について
■選考フロー:
原則1回(選考状況により2回となる場合がございます)
面接回数: 1回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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