株式会社VARIETAS
【リモート中心】シニアマーケティングエンジニア∕データエンジニア◆モダン環境‧AI活用_BPR
株式会社エス‧エム‧エス
応募は無料です。United Worldのキャリアアドバイザーが企業へ推薦します。
募集要項
| 企業名 | 株式会社エス‧エム‧エス |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収800万円〜 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 〒105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| 年間休日 | 121日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
■業務内容:
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
■業務詳細:
‧データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発‧運用(Reverse ETL)
‧マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
‧マーケティング活動のデータ利活用‧分析の支援
‧マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定
■得られる経験:
‧事業に近い立ち位置で、データ基盤‧業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
‧多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
‧データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
‧モダン環境内でのデータ‧マーケティングに関連する開発の経験
■将来のキャリアパス:
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考え
ています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
<キャリア例>
‧開発組織のマネジメントを目指すキャリア
‧開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
■開発環境‧利用ツール:
◇データ&マーケティングプラットフォーム
‧Google Cloud
┗Cloud Composer(Apache Airflow)
┗BigQuery
┗Vertex AI 等
‧Databricks
‧dbt core
◇社内システム
Salesforce∕AWS∕Google Cloud∕他
◇マーケティングツール(主要なもの)
Braze∕Treasure
◇開発言語/ツール
Python∕SQL∕JavaScript∕Google Apps Script 等
◇その他利用ツール
Google Workspace∕Slack∕GitHub Copilot∕Backlog∕Miro 等
応募資格・必須要件
■必須条件:以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上)
‧MAツール(Braze、Salesforce Marketing Cloud、b→dash等)の運用経験
‧マーケティング業務にかかわるシステム設計‧データ設計の経験
‧Pythonを用いた開発経験
‧SQLを用いたデータの抽出‧加工経験
‧Google Cloud、AWS、Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
‧生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
給与
想定年収:810万円
月給:675,000円
月額(基本給):501,525円
※固定残業手当は月、45時間0分、173,475円を支給
超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給
■年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
※別途スキルアップ手当支給:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)
勤務時間
労働時間区分:フレックスタイム制
コアタイム:有 12:00〜16:00
フレキシブルタイム:有 7:30〜12:00、16:00〜21:00
標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00
休憩:60分
時間外労働:有
■残業時間:チーム平均で20時間∕月程
※事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更場合あり
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)
■原則土曜‧日曜‧祝日休み∕年末年始
■休暇:年次有給休暇、アニバーサリー休暇、介護休業、産前産後休業、育児休業、子の看護休暇、慶弔休暇、妊婦特別休暇
待遇・福利厚生
通勤手当:有 福利厚生その他欄参照
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
社会保険完備
教育制度/資格補助:■書籍購入制度
■資格取得支援制度
選考について
■選考フロー:
書類選考→面接2〜3回予定→オファー
※面接回数は状況に応じて変動する可能性がございます。
面接回数: 3回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
同じ職種・エリアの求人
【機械学習エンジニア】IPO準備中|急成長HR企業×自社開発|家賃補助あり|フルリモート可
株式会社MyVision
データエンジニア◆データ基盤構築エンジニアスペシャリスト集団◆フルフレックス◆働き方改革<Data>
アクセンチュア株式会社
データコンサルタント◆あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団◆フルフレックス<Data>
アクセンチュア株式会社
【渋谷】オープンポジション∕生成AI技術を活用して顧客の課題を解決◆生成AI支援国内トップ急成長
株式会社ギブリー