アナリティクスエンジニア※管理監督者候補◆ユーザーデータの論理設計による事業成長牽引_BPR

年収850〜1300万円 東京都港区 正社員

株式会社エス‧エム‧エス

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募集要項

企業名株式会社エス‧エム‧エス
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収850〜1300万円
雇用形態正社員
勤務地〒105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー
年間休日121日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

■業務内容:

数百万規模の求職者データ(属性‧行動‧面談等から得られるインテント)を深く理解し、統合的な属性∕行動モデルとして定義‧設計するプロセス

を担当します。

■業務詳細:

(1)求職者データモデリングとセマンティック定義

事業責任者やマーケターと連携し、「状態」「意欲」「LTV」等の重要指標の算出ロジックを整理。dbt等での実装を前提とした論理データモデル設計

および仕様策定を行います。

(2)マルチチャネルでのID統合と行動ログ構造化

Web、アプリ、LINE、基幹システム等に分散する接点を統合し、時系列でキャリアライフサイクルを可視化するデータ構造、名寄せや属性付与ルール

を設計します。

(3)非構造化データを用いたインテント抽出設計

面談音声や対話テキストから得られる「悩み」「希望条件」等を属性化し、施策活用するための分類体系と活用フローを設計します。

(4)データ品質管理体制(ガバナンス)の構築

マーケティング施策に不可欠な項目を選定し、品質基準(SLO)を策定。信頼して活用できる認証済みデータセットの運用をリードします。

(5)事業所‧法人データとの統合設計

求職者データと医療法人‧事業所データを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するリレーション設計と、統合データ利活用基盤の将来像を描きます

。

■開発環境‧利用ツール:

◇マーケティングツール(主要なもの)

Braze∕Treasure

◇データ&マーケティングプラットフォーム

‧Google Cloud

┗Cloud Composer(Apache Airflow)

┗BigQuery

┗Vertex AI 等

‧Databricks

‧dbt core

◇社内システム

Salesforce∕AWS∕Google Cloud∕他

◇開発言語/ツール

Python∕SQL∕JavaScript∕Google Apps Script 等

◇その他利用ツール

Google Workspace∕Slack∕GitHub Copilot∕Backlog∕Miro 等

応募資格・必須要件

■必須条件:以下いずものご経験をお持ちの方

‧顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験

‧SQLを用いたデータ抽出‧加工‧分析の実務経験

‧複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

‧大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築‧運用経験

給与

想定年収:850万円〜1300万円

月給:708,334円〜1,083,334円

月額(基本給):708,334円〜1,083,334円

■年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり

※別途スキルアップ手当支給:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)

勤務時間

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

時間外労働:無

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

■原則土曜‧日曜‧祝日休み∕年末年始

■休暇:年次有給休暇、アニバーサリー休暇、介護休業、産前産後休業、育児休業、子の看護休暇、慶弔休暇、妊婦特別休暇

待遇・福利厚生

通勤手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

教育制度/資格補助:■書籍購入制度

■資格取得支援制度

選考について

■選考フロー:

書類選考→面接2〜3回予定→オファー

※面接回数は状況に応じて変動する可能性がございます。

面接回数: 3回

筆記試験: なし

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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