株式会社VARIETAS
データエンジニア(アーキテクト)※管理監督者候補◆モダン環境‧AI活用∕東証プライム上場_BPR
株式会社エス‧エム‧エス
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募集要項
| 企業名 | 株式会社エス‧エム‧エス |
|---|---|
| 職種 | データ・AI・機械学習 |
| 想定年収 | 年収850〜1300万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 〒105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| 年間休日 | 121日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
仕事内容
■業務内容:
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
■業務詳細:
‧既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計‧実行
‧事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
‧データの整備、再モデリング、品質管理
‧IaCを用いたインフラ構成管理
‧データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
‧基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発‧運用
‧事業部門やマーケターの分析‧AI活用を支援するためのデータ整備‧検証
‧事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成‧提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門‧マーケター‧データサイエンティスト‧他部署のエンジニ
アとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
■データ活用の事例:
‧マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証‧分析
‧営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
‧営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
‧開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
■開発環境‧利用ツール
◇データ基盤
‧Google Cloud
┗Cloud Composer(Apache Airflow)
┗BigQuery
┗Vertex AI 等
‧Databricks
‧dbt core
◇社内システム
Salesforce∕AWS∕Google Cloud∕他
◇開発言語/ツール
Python∕SQL∕JavaScript∕Google Apps Script∕Docker /Terraform 等
◇BIツール
Tableau Cloud∕AWS Quick Suite∕Looker Studio
◇その他利用ツール
Google Workspace∕Slack∕GitHub Copilot∕Backlog∕Miro 等
応募資格・必須要件
■必須条件:以下いずれにも該当する方(目安2年以上)
‧分析を目的としたデータマートの作成経験
‧特定のプログラミング言語を用いた開発経験
‧ETL∕ELTの開発経験
‧BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
‧BigQuery、Snowflake、Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
給与
想定年収:850万円〜1300万円
月給:708,334円〜1,083,334円
月額(基本給):708,334円〜1,083,334円
■年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
※別途スキルアップ手当支給:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)
勤務時間
標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00
時間外労働:無
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)
■原則土曜‧日曜‧祝日休み∕年末年始
■休暇:年次有給休暇、アニバーサリー休暇、介護休業、産前産後休業、育児休業、子の看護休暇、慶弔休暇、妊婦特別休暇
待遇・福利厚生
通勤手当:有 福利厚生その他欄参照
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
社会保険完備
教育制度/資格補助:■書籍購入制度
■資格取得支援制度
選考について
■選考フロー:
書類選考→面接2〜3回予定→オファー
※面接回数は状況に応じて変動する可能性がございます。
面接回数: 3回
筆記試験: なし
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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