【西新宿】AI‧機械学習エンジニア◇AIへの知見や経験を活かせる∕週4日リモート∕残業18.5H程

年収500〜1200万円 東京都新宿区 正社員

Solvvy株式会社

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募集要項

企業名Solvvy株式会社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収500〜1200万円
雇用形態正社員
勤務地〒160-0023 東京都新宿区西新宿4-33-47F
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

〜AI技術を駆使し自社サービスの価値創出を目指す∕自然言語処理中心の開発∕社会やビジネスに貢献できるエンジニア職〜

■業務概要

当社が展開するサービス群にAIおよび機械学習技術を導入し、既存サービスの進化や新規事業の創出を担っていただきます。特に自然言語処理(NLP

)技術や大規模言語モデル(LLM)の活用を中心に、AIモデルの開発‧改善、サービス価値向上に直結する技術的チャレンジをお任せします。

■業務詳細:

以下のような業務をお任せします。希望や適性に応じて、業務分担を行います。

‧自然言語処理(文字‧音声)を活用したAIモデルの設計、実装、パフォーマンスチューニング

‧大規模言語モデル(LLM)の導入‧カスタマイズ‧検証

‧既存プロダクトにおけるAI機能の改善、ユーザー体験の向上

‧新規サービスの企画、技術選定、要件定義、設計‧開発

‧AIや機械学習領域の最新技術論文‧動向の調査とサービスへの応用

‧チームでの開発(Git等によるバージョン管理)

■教育体制

社内外研修、資格取得支援、目標管理制度、キャリアビジョンヒアリング等、自己成長を後押しする仕組みが整っています。

■働き方:

‧リモートワーク:週4日のリモートワーク可

テレワークと出社のハイブリッド型勤務、充実した福利厚生、ワークライフバランスも実現可能な環境です。

■想定されるキャリアパス

AIスペシャリスト、プロジェクトリーダー、プロダクトマネージャー等、専門性を活かして幅広いキャリア形成が可能です。

■企業の特徴:

2009年、当時業界初であった住宅設備の延長保証サービスの開発‧発売を皮切りに、電子マネーサービス、BPO事業(再エネ/GIGAスクール等)、サブ

スク型建物サービスなど、オンリーワンにこだわりサービス開発を行い、業界内で確固たる地位を築いています。

業績的には、創業以来14期連続増収/直近5期で売上2.7倍、経常利益8.2倍となっています。長期保証契約の着実な獲得により、安定収益を見込めるビ

ジネスモデルで、財務基盤は強固です。

2024年11月にはシステム開発やコンサルティングを行う株式会社メディアシークと経営統合を行い、システム領域の強化に取り組んでいます

応募資格・必須要件

■必須条件:以下いずれかに当てはまる方

‧広義のAI/機械学習に関する知識や経験をお持ちの方

‧機械学習モデルの実務開発経験がある方

‧Pythonを用いた開発経験をお持ちの方

‧TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験をお持ちの方

‧チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験)がある方

学歴

高等専門学校卒業以上

給与

想定年収:500万円〜1200万円

月給:232,650円〜830,500円

月額(基本給):211,500円〜700,000円

※固定残業手当は月、45時間0分、21,150円〜130,500円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験‧ご年齢に応じ決定致します。

※45時間∕月超える時間外労働が発生した場合の手当は全額支給致します。

■昇給:年1回

■賞与:年1回

勤務時間

就業時間:9:00〜18:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

月45時間の定額残業代含む(超過の場合は別途支給)

全社平均残業時間は18.5H程度です。

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

土‧日‧祝休み ※年数回、土日出社の場合あり。出社の場合、振替休日取得

有給休暇(夏季、冬季休暇)、慶弔休暇、その他、規程による

待遇・福利厚生

通勤手当:有 交通費支給

住宅手当:無 補足事項なし

家族手当:無 補足事項なし

厚生年金基金:無 補足事項なし

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

寮社宅:無 補足事項なし

退職金制度:無 補足事項なし

定年:65歳

教育制度/資格補助:社内研修あり。

今まで世の中になかったサービスを生み出すため、社内での連携が非常に重要です。会議やメールで積極的に意見交換を行って

います。

選考について

■選考プロセス

‧書類選考

‧面接(2〜3回) ※人事、配属部門の上長、役員らが担当します。

‧内定

※入社時期は相談可能です。

※自宅受験可能な適性テストあり。

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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