データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAISaaSにおける各種予測モデルの開発‧実装

■概要

20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発‧実装をお任せします。

当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連

携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識‧シミュレーションの

ロジック構築」などに取り組んでいただきます。

多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。

社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み

込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデー

タサイエンス」に没頭できる環境です。

■業務詳細

- 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計‧開発

- 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識‧分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)

- PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義

- プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発‧実装

- 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング

- 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析

- (ご希望や意欲に応じて)データ収集‧整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務

■開発スタイル

解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討‧要件定義します。

担当メンバーが主体的にモデルの設計‧学習‧検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します

。

他メンバーがレビュー‧動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。

■必須条件:

‧アルゴリズム∕各種予測モデルの開発経験

‧Pythonを用いた分析‧モデル作成

‧可視化の実務経験

‧画像データ(画像認識‧分類等)、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験

※1つでも該当する方

想定年収:600万円〜1000万円

月額:500,000円〜833,466円

年額(基本給):4,406,256円〜7,343,760円

※固定残業手当は月、45時間0分、132,812円〜221,486円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:有

1日の標準労働時間:8時間 自分のライフスタイルに合わせて始業‧終業時間を自由に設定できます。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧完全週休2日制(土‧日)

‧祝日

‧年末年始休暇

‧年次有給休暇(入社時から付与)

‧結婚休暇

‧産前産後‧育児休暇

通勤手当:有 交通費一律支給

住宅手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:‧書籍購入代金補助

書類選考→一次選考→二次選考→最終選考

※必要に応じてカジュアル面談の実施可

※最終選考は対面での実施となります

※選考回数は候補者によって増減する可能性有

面接回数: 3回

筆記試験: なし