【東京/羽田】<DENSOでAI研究>次世代最適化技術の研究(機械学習、GPGPU等)<研究開発>

■業務内容:

次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組ん

でいただけます。

1. 機械学習を用いた最適化計算の加速

2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化

3. 現場のデータを活用した自律的最適化

4. GPGPUを用いた超並列最適化

これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。

現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発

表も推奨しています。

■業務のやりがい:

◇最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。

◇国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。

◇最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。

■職場情報:

数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリ

ジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。

当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っていま

す。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。

◇AI研究部の概要

└部員数:約60名(キャリア入社比率:約35%)

└勤務拠点:愛知県日進市:約30名、東京都大田区:約30名

└平均年齢:37.6歳

└在宅勤務:平均2日∕週程度

■当社について:

当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開に力を入れています。売上収益7兆3,500億円、特許保有数約41

,000件を誇り、社員エンゲージメントも高いです。環境‧安心の価値を最大化し、持続可能な社会の実現に向けて取り組んでいます。25ヵ国127工場

を持ち、世界中で信頼される製品を提供しています。

〜世界トップクラスの自動車部品メーカー∕世界35ヶ国の国と地域で事業展開〜

‧アカデミアや企業研究での理論、実装研究の経験

‧チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験

‧多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力

‧CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC∕C++を用いたHPCでの計算実装経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:600万円〜1250万円

月給:280,000円〜640,000円

月額(基本給):280,000円〜640,000円

■賞与:年2回(6.3か月分)

■昇給:年1回

<年収例>1残業代含まず、2残業20h/月の場合

26歳:1610万円2680万円

29歳:1690万円2770万円

32歳:1790万円2880万円

35歳:1910万円21000万円

40歳:1390万円 ※マネジメント職の場合

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜14:45

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

※上記は標準労働時間です。

週休2日制‧会社カレンダーによる

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

土曜、日曜、GW‧夏季‧年末年始休暇(各10日程度)、その他年次有給休暇、特別休暇 等

通勤手当:有 ※会社規定による

住宅手当:有 ※会社規定による

家族手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 独身寮、社宅あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■OJT中心

■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援(資格取得支援制度、社会人大学院派遣制度など)

■選考フロー:

書類選考→1次面接(選考部門担当)→最終面接(役員‧人事)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり