データサイエンティスト◆データの民主化を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援

年収650〜1000万円 東京都千代田区 正社員

株式会社日本経済新聞社

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募集要項

企業名株式会社日本経済新聞社
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収650〜1000万円
雇用形態正社員
勤務地〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7
年間休日120日
当サイト掲載日2026年10月15日

仕事内容

■概要

当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならでは

のスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした10

00万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフ

ォーム企業への発展を目指しています。

■業務内容

プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以

上のデータをリアルタイムに蓄積‧分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール(MA)を内製開発しています。「データの民主化

」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、

データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。データサイエンティストは、このデータプラット

フォームのもとで、機械学習‧生成AI‧統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤

の利便性向上を支援します。全社のデータ利活用水準を向上させるため、データ人材の育成も行います。

※株式や投機性の高い金融商品の取引には制限あり(就業規則で規定)

<具体的な業務>

‧生成AI等を活用したプロダクト開発‧データプラットフォームの利便性改善

‧機械学習モデルの開発‧運用

‧ユーザ/コンテンツデータのデータ分析、統計解析、意思決定支援

‧全社のデータ利活用レベルを向上させるためのデータ人材の育成

【業務内容の変更の範囲:(雇入れ直後)プラットフォーム推進室における業務】

■チームの概要

所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、デ

ータガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。

応募資格・必須要件

■必須

Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験

Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験

Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験

歓迎する経験・スキル

データ活用に関する課題設定から施策の企画‧推進までをリードした経験

LLMを活用したデータ分析またはアプリケーション開発の経験

Webサービスあるいはネイティブアプリサービスの分析に携わった経験

統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験

給与

想定年収:650万円〜1000万円

月給:400,000円〜600,000円

月額(基本給):400,000円〜600,000円

※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。基本給は経験‧能力等を考慮の上、当社規

定により決定します。

‧昇給:原則、年1回

‧賞与:夏季‧冬季

勤務時間

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:7時間30分

標準的な勤務時間帯:10:00〜18:30

休憩:60分

時間外労働:無

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:2日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

年次有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与

ほかに結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇など

待遇・福利厚生

通勤手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

住宅手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

家族手当:有 会社規定に基づき支給(社内規定による)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

加入保険:雇用保険、労災保険、健康保険(日本経済新聞健康保険組合)、厚生年金

寮社宅:有 社内基準による

退職金制度:有

教育制度/資格補助:フォローアップ研修、語学研修など

選考について

下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。

‧書類選考

‧現場面接(2,3回)+適性検査+技術課題

‧人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。

‧最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は当社(大手町)にて対面で実施します。

‧オファー面談

※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で

回答いただきます。

面接回数: 5回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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