【東京】<研究から社会実装まで>AIエンジニアポジションサーチ(機械学習‧データ活用)<研究開発>

年収600〜1400万円 東京都大田区/東京都港区 正社員

株式会社デンソー

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募集要項

企業名株式会社デンソー
職種データ・AI・機械学習
想定年収年収600〜1400万円
雇用形態正社員
勤務地東京都大田区/東京都港区
年間休日121日

仕事内容

◆◇AI技術を通じて、研究だけでなく社会実装‧価値創出まで挑戦したい方へ◇◆

AI‧機械学習‧データ活用領域で専門性をお持ちの方を対象に、ご経験‧ご志向に応じて、デンソー内の最適なポジションをご提案するオープンポジ

ションです。

デンソーでは、AI技術の活用領域が、自動運転‧先進安全、ロボティクス、製造‧現場DX、データ活用など幅広く広がっています。AI、アルゴリズム

開発、ロボティクス、データ駆動型意思決定支援AI、VLMカスタマイズ技術など、複数のAI関連テーマが並んでいます。

そのため、

「自分の専門性がどのポジションに最も合うのか分からない」

「個別求人では自分に合うテーマを見つけづらい」

という方に向けて、本ポジションをご用意しています。

アカデミア、ポスドク、事業会社など、バックグラウンドは問いません。

■業務内容

ご経験‧ご志向に応じてポジションをご提案します。

〜想定されるテーマ例〜

‧AI‧機械学習技術を活用した研究開発

‧データ解析‧予測‧最適化アルゴリズムの設計、開発

‧自動運転‧ADAS領域における知能化技術の研究開発

‧センシングデータを活用した認識‧判断技術の研究

‧ロボティクス領域におけるAI技術の応用研究

‧LLM‧自然言語処理‧マルチモーダルAIを活用した技術開発

‧社内外のデータを活用した意思決定支援AI、業務変革AIの開発

‧先端AI技術のプロトタイピング、技術検証、実装推進

■応募後の流れ

AI‧ソフトウェア‧先端研究‧研究開発関連部署にてポジションマッチングを行います。

合致するポジションがあった場合、具体的な業務内容をご紹介します。

ご希望に応じて、書類選考を含む選考へ進んで頂きます。

複数親和性がある場合は、複数部門での選考も可能です。

■当社の特徴

当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外で

の売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境‧安心の価値を最大化し、社会課題の

解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。

応募資格・必須要件

◆◇異業界出身者も多数活躍◇◆

■必須要件

‧情報、電気電子、機械、物理、数学、化学等の理工系分野の専門性

‧AI∕機械学習∕深層学習∕自然言語処理∕数理最適化∕データ解析等の研究‧開発経験

‧学士‧修士‧博士課程修了、または同等の知識‧経験

歓迎する経験・スキル

‧事業会社でのAI開発、研究開発、製品化経験

‧国際会議‧学術論文での発表実績

‧産学連携や異分野融合プロジェクト経験

‧モビリティ、ロボティクス等への関心‧知見

‧英語による技術文書対応‧技術コミュニケーション経験

学歴

高等専門学校卒業以上

給与

想定年収:600万円〜1430万円

月給:280,000円〜746,000円

月額(基本給):280,000円〜746,000円

■賞与:年2回(6.3か月分)

■昇給:年1回

<年収例>1残業代含まず、2残業20h/月の場合

26歳:1610万円2680万円

29歳:1690万円2770万円

32歳:1790万円2880万円

35歳:1910万円21000万円

40歳:1390万円 ※マネジメント職の場合

勤務時間

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜14:45

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

※上記は標準労働時間です。

休日・休暇

完全週休2日制‧会社カレンダーによる

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

土曜、日曜、GW‧夏季‧年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休

暇、介護休暇、ボランティア休暇など

待遇・福利厚生

通勤手当:有 ※会社規定による

家族手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 独身寮、社宅あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:■OJT中心

■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援(資格取得支援制度、社会人大学院派遣制度など)

選考について

■選考フロー:

書類選考→1次面接(選考部門担当)→最終面接(役員‧人事)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり

掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。

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