【東京】データサイエンティスト◆課題設定〜提案一気通貫/プライム90%超/上流参画

〜ビジネス起点のデータ活用∕プライム90%超∕分析〜提案まで一貫∕NTTデータ×日本総研基盤〜

◎分析で終わらない。課題設定‧提案まで担うデータサイエンティスト

◎顧客と直接向き合い、意思決定‧成果に直結する分析経験

◎AI‧データ活用の注力領域で、リーダー候補として成長

■業務概要

製造業、流通‧サービス、金融など多様な業界の顧客に対し、データ分析‧機械学習を用いた課題解決を推進します。単なる分析実務にとどまらず、

課題整理や提案フェーズから深く関わり、ビジネス成果につながるデータ活用を実現するポジションです。

■職務詳細

顧客の業務やビジネス構造を理解したうえで、以下の業務を一貫して担当いただきます。

‧顧客へのヒアリングを通じた業務課題‧分析テーマの整理

‧統計解析や機械学習を用いた分析設計、モデル構築、検証

‧分析結果の可視化、レポーティングおよび意思決定を支える示唆の抽出

‧分析結果を踏まえた改善施策‧業務活用に向けた提案

‧Databricks、Snowflakeなどのデータ基盤を活用した分析‧活用方針の検討

‧顧客のデータ活用自走化を目的としたコンサルティングや技術支援

※プロジェクトによっては、顧客が実施する分析のレビューや課題解決支援も行います。

■組織体制

データ分析、AI、クラウド、システム開発の専門家が在籍する組織です。職種横断で連携しながらプロジェクトを推進しており、PMやエンジニア出身

者など多様なバックグラウンドのメンバーが活躍しています。

■キャリアパス

データサイエンティストとして専門性を高めるだけでなく、プロジェクトリーダーやデータ活用コンサルタントとして上流領域を担うキャリアも描け

ます。志向に応じた成長を後押しする環境です。

■働き方

フレックスタイム制(コアタイムなし)を採用し、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッド勤務を推進。裁量を持って業務に集中できます。

■企業の特徴/魅力

NTTデータ‧日本総合研究所を株主に持つ安定基盤のもと、プライム案件中心で顧客と直接向き合える点が特長。データ×AIを軸に、事業成長と自身

のキャリア成長を同時に実感できる環境です。

‧データ分析‧統計解析‧機械学習いずれかに関わる実務経験

(分析専任でなく、業務の一部としての経験も歓迎)

‧課題を整理し、周囲と連携しながら解決に取り組んだ経験

‧分析結果をビジネス視点で説明‧提案した経験、または関心

‧プロジェクトのリードまたは推進経験

‧アプリケーションまたはシステム開発経験

‧新規ビジネスや新規サービスの立上げ‧企画経験

‧Python等を用いたプログラミング経験

‧AWS等のクラウドサービスに関する知識‧経験

高等学校卒業以上

想定年収:695万円〜1110万円

月給:377,000円〜400,000円

月額(基本給):377,000円〜400,000円

※表記給与は残業30時間/月実施想定額

※経験‧能力を考慮の上、当社規定により決定します。

昇給:年1回

賞与:年2回

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

※上記は標準的な勤務時間です。

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:20日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

年末年始休暇(12/30〜1/3)、年次有給休暇(4/1に年間20日付加、4月以外入社の初年度は別途定める日数付加)、連続休暇(

連続5営業日の休暇取得)、積立休暇、半日休暇、リフレッシュ休暇 他

通勤手当:有

住宅手当:有 家賃補給(世帯主の場合)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

退職金制度:有

定年:60歳 再雇用基準を満たした場合65歳まで雇用延長

教育制度/資格補助:階層別研修、技術研修、ビジネス研修以外に「カフェテリア型研修制度」があります。eラーニング、情報

処理試験対策など、様々な研修メニューを選択し学んでいくことができます。

■選考フロー:

書類選考⇒1次面接⇒2次面接⇒処遇提示(人事)⇒書類提出⇒内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり