東京:AI‧画像処理‧データ解析アプリケーションの開発エンジニア◆上流工程から関与【MN121】

■職務概要

半導体関連の抱える計測‧検査‧運用上の課題に対し、AI‧画像処理‧データ技術を用いたデジタルソリューションを企画‧実装を支援するポジショ

ンです。

装置‧計測データを起点に、課題の構造化‧仮説立案、最先端のAI‧データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程か

ら携わっていただきます。

要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析‧PoC要員ではなく、プロジェクト∕

チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化‧学会発表までを担います。

■職務詳細

以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード‧推進していただきます。

1.課題分析‧企画フェーズ(上流)

‧半導体計測‧検査‧製造プロセスに関する課題の整理‧構造化

‧装置データ‧画像データを起点とした課題仮説の立案

‧解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援

‧ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション‧要件整理

※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。

2. 技術検討‧設計フェーズ

‧AI‧画像処理‧データ解析における最適なアプローチの検討

‧利用技術(モデル構造‧アルゴリズム‧フレームワーク‧ツール等)の選定

‧開発スコープ‧対応方針‧役割分担の設計

‧小規模プロトタイプを用いた技術検証

※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ‧精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。

3. 開発‧検証フェーズ

‧要件定義、データ前処理‧加工、AI∕画像処理モデルの構築‧チューニング、評価‧分析‧報告、ソフトウェア実装

‧顧客と連携したPoC(概念検証)‧PoV(価値検証)の実行、開発成果物の権利化および学会発表

■開発環境

‧言語:Python

‧AI/MLフレームワーク:PyTorch(推奨)、TensorFlow、JAX

‧画像処理ライブラリ:OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ

■必須要件

以下いずれも必須

(1)Pythonを用いた機械学習∕AI開発の実務経験

※PyTorch(推奨)TensorFlow、JAX、OpenCV 等のいずれかを用いた開発経験

(2)LLM(大規模言語モデル)またはAIエージェントを活用した実装経験

※実務経験の有無や年数は不問

※自己学習‧個人開発‧社内検証レベルでの利用経験も可

(3)顧客課題‧制約条件に基づくアルゴリズム設計‧開発経験

※半導体ドメインの知識は必須ではありません。

想定年収:664万円〜988万円

月給:396,500円〜592,200円

月額(基本給):309,000円〜464,000円

その他固定手当/月:5,000円

※固定残業手当は月、30時間0分、82,500円〜123,200円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

■給与改定:年1回

■賞与:年2回(6月‧12月)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:50〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:24日〜24日(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与

‧年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産∕育児∕介護等) 他

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有 適用に条件あり

家族手当:有 管理職は、子ども‧介護等支援手当の支給は無しです。

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 単身寮‧借上社宅完備※適用に条件あり

退職金制度:有

定年:60歳

教育制度/資格補助:キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担

)など、多種多様な教育‧育成支援制度が設けられています。

■選考フロー:

書類選考→一次面接→適性検査受験(選考要素なし)→最終面接→内定→担当者とのオファー面談(必要に応じて部門とのオフ

ァー面談も実施)

※原則上記フローとなりますが、イレギュラーが発生した際は都度相談させて頂きます。 (2回の面接にて判断がつかない場合は

、面接追加の相談を行う場合も御座います。)

※面接は原則オンライン(Teams)にて実施します(希望に応じて対面も検討可能)。

面接回数: 2回

筆記試験: あり