【品川∕リモート併用】データエンジニア◆法人向けEC事業×AI等攻めのデータ活用推進∕事業変革を牽引

【EC事業部の変革期をデータ活用で牽引∕全社データドリブンをリードする組織】

データドリブン経営の推進をミッションとするポジション【AIエージェント開発にも携われる∕データ環境の整備から利活用促進まで幅広く携わる】

同社のビジネスサプライ事業部(法人向けEC事業部)では、

「べんりねっと」「カウネット」などのサービスを通じて、多くのお客様の購買業務を支援しています。

本ポジションでは、事業部内のデータドリブン経営を推進するデータエンジニアとして、

データ‧AI‧テクノロジーを活用した環境整備と利活用推進を担っていただきます。

単にデータ基盤を構築するだけではなく、営業、EC、物流、商品企画などのビジネスユーザーと協働しながら、

データ活用による課題解決や事業価値の創出に取り組むことが特徴です。

■主な業務

1データパイプラインの開発‧運用

様々なデータソースからデータを収集し、分析基盤へ連携するETL∕ELTパイプラインの設計‧構築‧運用

2データ分析基盤の設計‧運用

データウェアハウスの設計‧構築‧運用、およびデータ品質管理

3AI活用基盤の整備

セマンティックレイヤー整備やデータ分析AIエージェントの開発‧提供

4ビジネス課題解決の推進

ビジネスユーザーと協働しながら、データ活用による業務改善や価値創出につながるユースケースの企画‧実現

5分析環境の提供

BIツールやAI環境の整備を通じて、ユーザーの自律的なデータ活用を支援

また、業務の約2割程度は「KOKUYO DIGITAL ACADEMY」に関わり、コクヨグループおよびパートナー企業に向けたAI‧IT‧データ活用のスキル向上

支援にも携わっていただきます。

■ポジションの魅力

‧法人向けEC事業を通じて蓄積される大規模データを活用し、事業成長に直接貢献できる

‧営業、EC、物流、商品企画など幅広い部門と連携しながら、データ活用のユースケース創出に携われる

‧2023年発足の少数精鋭組織として、データ基盤やAI活用の在り方を主体的に形づくることができる

‧データ基盤の運用に加え、利活用促進やAI活用推進まで幅広い経験を積むことができる

‧アジャイルなチーム運営のもと、スピード感を持って事業価値創出に挑戦できる

■必須要件:

‧データ利活用に対する当事者意識を持てること

‧ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力

‧SQLを用いたデータ抽出‧分析‧パフォーマンスチューニングの実務経験

‧クラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等)を用いたデータパイプラインの開発経験

‧Gitを用いたチーム開発経験

‧BIツール(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等)の導入‧運用経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:670万円〜1000万円

月給:360,000円〜600,000円

月額(基本給):360,000円〜600,000円

特記事項無し

※前職の経験∕スキル等を考慮して決定します

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:45〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制‧会社カレンダーによる

年間有給休暇:5日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)

‧一部土曜が勤務日ですが固定年休‧有給奨励日の為、実態は「土日祝」休

‧年間休日日数は124.5日(特定日が半日出勤日の為)

‧入社日から有休10日間付与(7月以降は入社月に応じ10日未満に漸減)

通勤手当:有 同社規定に基づく

住宅手当:有 同社規定に基づく、厚生社宅制度あり

家族手当:有 同社規定に基づく

厚生年金基金:有 同社規定に基づく

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

退職金制度:有 同社規定に基づく

定年:60歳

教育制度/資格補助:※「自己責任と自己選択」を能力開発の原則に、充実した教育体系の中から必要性を自分自身で判断し、必

要なメニューを受講出来ます。

書類選考→1次選考(採用組織+人事)→2次選考(採用組織+人事)→内定

※選考回数は状況に応じ、変更となる可能性があります。

※選考の途中で、ご自宅で受検いただく職務適性試験があります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり