【週2在宅可】社内SE(機械学習プラットフォーム基盤の運用改善)◆インフラ技術磨ける∕キャリアパス◎

〜クラウド経験あれば挑戦可◎∕自社ML基盤の開発∕最新技術やAIを積極活用∕週2リモート∕豊富なキャリアパス〜

■募集背景‧配属部門について

グループ全体のインフラを支える CIU(CyberAgent group Infrastructure Unit) では、グループ内向けにプライベートクラウドやPaaS等の共通基盤

サービスを内製で開発‧運用しており、

募集部門では社内のAIエンジニアやプロダクトチームが使う当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発‧運用を担当していただきます。

■業務内容

経験‧スキルに応じて徐々にお任せし業務範囲を広げていただきます。

<入社後業務例>

社内向けML Platformの運用‧改善

GPUノードのセットアップ(OSインストール、パラメータチューニング等)

Kubernetesクラスタの運用業務(既存環境の安定運用、理解を深めていただけます)

機械学習ジョブの管理‧運用サポート

<以下も挑戦可能です>

Kubernetesクラスタの構築‧アップデート対応

モデルデプロイ機能やMLワークフローの改善‧機能追加

Kubernetesカスタムコントローラ(Go)の開発‧運用

UX改善、パフォーマンス最適化、ML Platform全体の設計‧拡張への参画

<技術環境>

‧インフラ:プライベートクラウド

‧コンテナ:Kubernetes

‧プログラミング言語:Go

‧ハードウェア:GPUサーバ

‧開発スタイル:AIツール積極活用(全社的に推奨)

■キャリアパス

機械学習×インフラ領域の専門性を高める他、グループ内の別組織へ異動し、上流のIT企画や別領域に挑戦することも可能です。

年1回、全社横断の異動希望制度あり(グループ会社への異動実績あり)

■働き方

週2リモート∕週3出社(全社ルール)

平均残業時間:月20時間程度

■魅力

未経験からでも最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。

ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで経験できます。

AI活用が全社的に推奨され、最先端の開発‧運用スタイルを実践可能です。

■必須要件

‧クラウド(AWS∕Azure∕GCP等)の設計構築経験

‧Docker/Kubernetesの実務経験

‧Linuxの知識と3年以上の実務経験

‧Goによる開発経験

想定年収:600万円〜800万円

月額:500,000円〜666,666円

年額(基本給):4,212,936円〜5,617,248円

※固定残業手当は月、46時間0分、148,922円〜198,562円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※経験‧能力を考慮の上、当社規定により決定します。

※半期ごとの目標管理制度を導入、評価に応じて年俸を見直します。

■給与改定:年2回

就業時間:10:00〜19:00(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

平均残業:20時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

夏期休暇(3日間)、年末年始休暇(12月29日〜1月3日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、産前産後‧育児休暇、

リフレッシュ休暇(勤続2年で5日間)

通勤手当:有 全額支給

住宅手当:有 家賃補助制度(福利厚生その他欄参照)

厚生年金基金:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

退職金制度:有 業績連動型退職金制度

教育制度/資格補助:■新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修

■社内勉強会、ゼミ制度

■技術者向け支援制度(開発支援、スキルアップ支援、キャリア支援等)

■選考フロー:

カジュアル面談(オンライン)→書類選考→一次面接(オンライン)→二次面接(対面)→最終面接(対面orオンライン)→内

定

※最終面接までに、リファレンスチェック‧適性検査をご受検いただきます。

※選考フローは変更させていただく可能性がございます。

面接回数: 3回

筆記試験: あり